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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利横波速度预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118897322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410946029.2，技术领域涉及：G01V1/50；该发明授权横波速度预测方法、装置及设备是由袁三一;曹梦璇;于越设计研发完成，并于2024-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本横波速度预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种横波速度预测方法、装置及设备，该方法包括：针对每个已知井，根据已知井的第一数据集，从所有测井参数中确定出多个目标测井参数，目标测井参数对已知井的横波速度的影响程度大于其他测井参数对已知井的横波速度的影响程度；根据已知井的第二数据集，构建已知井的决策树模型；将待预测井的待预测数据集输入已知井的决策树模型，获取决策树模型输出的初始横波速度，待预测数据集包括待预测井在每个预设深度下的每个目标测井参数的参数值；根据每个决策树模型中已知井输出的初始横波速度，生成待预测井的目标横波速度。本申请的方法，有效的提高了横波速度预测的精度和预测效率。

本发明授权横波速度预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种横波速度预测方法，其特征在于，包括： 针对每个已知井，根据所述已知井的第一数据集，从所有测井参数中确定出多个目标测井参数，所述第一数据集包括所述已知井在每个预设深度下的横波速度以及每个测井参数的参数值，所述目标测井参数对所述已知井的横波速度的影响程度大于其他测井参数对所述已知井的横波速度的影响程度； 其中，所述针对每个已知井，根据所述已知井的第一数据集，从所有测井参数中确定出多个目标测井参数，包括： 针对每个测井参数，从所述已知井的第一数据集中提取所述测井参数对应的第三数据集，所述第三数据集包括所述已知井在每个预设深度下的横波速度以及所述测井参数的参数值； 针对所述测井参数的每个参数值，根据所述参数值对所述测井参数对应的第三数据集进行分裂，生成第一子数据集和第二子数据集； 根据所述第一子数据集、所述第二子数据集以及所述测井参数对应的第三数据集，计算所述测井参数在根据所述参数值分裂前后的均方误差MSE减小值； 根据所述测井参数的每个参数值对应的MSE减小值，计算所述测井参数的MSE累计减小值； 根据所述每个测井参数的MSE累计减小值，从所有测井参数中确定出多个目标测井参数； 根据所述已知井的第二数据集，构建所述已知井的决策树模型，所述第二数据集包括所述已知井在每个预设深度下的横波速度以及每个目标测井参数的参数值； 将待预测井的待预测数据集输入所述已知井的决策树模型，获取所述决策树模型输出的初始横波速度，所述待预测数据集包括所述待预测井在每个预设深度下的每个目标测井参数的参数值； 根据每个决策树模型中已知井输出的初始横波速度，生成所述待预测井的目标横波速度； 其中，所述根据每个决策树模型中已知井输出的初始横波速度，生成所述待预测井的目标横波速度，包括： 获取每个已知井的位置信息和所述待预测井的位置信息； 根据每个决策树模型中已知井输出的初始横波速度、已知井的位置信息和待预测井的位置信息，生成待预测井的目标横波速度。

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