中国移动通信集团安徽有限公司;中国移动通信集团有限公司俞泽湉获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信集团安徽有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种流量预测方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118803477B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410087086.X,技术领域涉及:H04Q11/00;该发明授权一种流量预测方法、装置、设备及可读存储介质是由俞泽湉;戴洪帅;田磊;杨彬;李文龙设计研发完成,并于2024-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种流量预测方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种流量预测方法、装置、设备及可读存储介质。流量预测方法包括:通过软件定义网络,获取光线路终端的实时流量数据;使用第一深度学习模型对实时流量数据进行预处理,得到预处理后的实时流量数据;通过卷积神经网络对预处理后的实时流量数据进行特征提取,得到特征提取后的实时流量数据,特征提取后的实时流量数据用于反映实时流量数据的变化趋势;基于预先训练好的流量预测模型和特征提取后的实时流量数据,得到光线路终端的流量预测结果,流量预测结果包括光线路终端在未来时间段的流量数据。本申请实施例能够根据实时流量数据,准确、实时地对光线路终端未来时间段的流量数据进行预测。
本发明授权一种流量预测方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种流量预测方法,其特征在于,包括: 通过软件定义网络,获取光线路终端的实时流量数据; 使用第一深度学习模型对所述实时流量数据进行预处理,得到预处理后的实时流量数据; 通过卷积神经网络对预处理后的实时流量数据进行特征提取,得到特征提取后的实时流量数据,所述特征提取后的实时流量数据用于反映所述实时流量数据的变化趋势; 基于预先训练好的流量预测模型和所述特征提取后的实时流量数据,得到所述光线路终端的流量预测结果,所述流量预测结果包括所述光线路终端在未来时间段的流量数据; 根据所述流量预测结果,输出预警信息; 根据所述预警信息输出适配光线路终端的设备板卡倒换策略,所述板卡倒换策略包括高流量时切换高性能板卡、低流量时切换低容量板卡、流量波动时切换动态处理能力板卡; 其中,所述第一深度学习模型包括自编码器模型; 所述使用第一深度学习模型对所述实时流量数据进行预处理,得到预处理后的实时流量数据,包括: 使用自编码器模型对所述实时流量数据进行数据重构和填补; 使用所述自编码器模型对数据重构和填补后的实时流量数据进行异常值检测,检测出所述实时流量数据的异常值并对所述异常值进行处理; 使用所述自编码器模型对异常值检测后的实时流量数据进行降维和特征提取; 使用所述自编码器模型对降维和特征提取后的实时流量数据进行数据增强,得到所述预处理后的实时流量数据。
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