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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利基于检索增强和知识蒸馏的汉越跨语言查询扩展方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118673095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410807331.X，技术领域涉及：G06F16/3332；该发明授权基于检索增强和知识蒸馏的汉越跨语言查询扩展方法是由高盛祥;李京;朱恩昌设计研发完成，并于2024-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于检索增强和知识蒸馏的汉越跨语言查询扩展方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于检索增强和知识蒸馏的汉越跨语言查询扩展方法，属于自然语言处理技术领域。本发明通过知识蒸馏和检索增强，将大规模语言模型的思维链生成能力和检索到的外部知识注入参数较少的多语言预训练模型中，从而提升其思维链生成能力。本发明相比查询扩展，跨语言查询扩展在多语言预训练模型在低资源语言场景下推理和生成能力表现能力。在汉越跨语言问答、汉越跨语言信息检索等下游任务中发挥着重要的作用。在MLQA、XQuAD公共数据集和构建的汉越跨语言查询扩展数据集上的实验结果表明，本发明的性能指标优于基线模型，MAP、Recall、NDCG、MRR分别提高了3.4％、1.6％、2.9％和3.4％。

本发明授权基于检索增强和知识蒸馏的汉越跨语言查询扩展方法在权利要求书中公布了：1.基于检索增强和知识蒸馏的汉越跨语言查询扩展方法，其特征在于：所述基于检索增强和知识蒸馏的汉越跨语言查询扩展方法的具体步骤如下： Step1采集查询文档数据，并收集汉越跨语言问答公共数据集，随后对数据进行预处理，构成实验数据集； Step2、在Step1的基础上，通过知识蒸馏和检索增强，将大规模语言模型的思维链生成能力和检索到的外部知识注入参数少的多语言预训练模型中，从而提升其思维链生成能力； Step3、在Step2的基础上，将多语言预训练模型在汉越检索数据集上进行微调，以提升模型在汉越跨语言检索上的性能，改善汉越跨语言查询扩展任务的检索效果； 所述Step2包括三个新的查询扩展任务模块：思维链生成模块、检索增强模块和跨语言查询扩展模块；具体步骤为： Step2.1、思维链生成模块通过构建原始中文查询的零样本提示模板，并将其输入大型语言模型以生成零样本思维链；利用大型语言模型作为教师模型，将其知识蒸馏到学生模型中； Step2.2、检索增强模块通过跨语言检索模型获取最相关的k个越南语文档；之后，通过检索增强提示模板，将中文查询语句和相关越南语文档输入mT5模型进行训练；训练的目标是生成零样本思维链，并通过不断迭代修正和完善检索增强后的链式思考，从而提升模型的推理和检索性能； Step2.3、利用Step2.1和Step2.2构建的查询-思维链数据对和融入通过原始查询语句检索到的前k个与越南语相关的文档，将原始中文查询与检索增强的思维链进行拼接，通过向量化处理查询和文档，检索出最相关的越南语文档。

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