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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种污水好氧处理系统溶解氧精准控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118348933B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410454596.6，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种污水好氧处理系统溶解氧精准控制方法是由叶林;马燕燕设计研发完成，并于2024-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种污水好氧处理系统溶解氧精准控制方法在说明书摘要公布了：本发明属于污水处理技术领域，更具体地说，涉及一种污水好氧处理系统溶解氧精准控制方法。本发明融合了污水处理厂系统参数的在线监测与溶解氧控制功能，可以对污水处理系统的溶解氧浓度、气阀开度、风机风量、进水水量和水质数据进行实时采集，服务器将根据溶解氧浓度目标值自动计算风机风量和气阀开度的理想值，并基于一定的条件筛选最佳的调节方式，最终将指令发送给风机或者气阀，实现污水处理系统的溶解氧精准控制。本发明通过机器学习，将污水处理系统的溶解氧控制在合理范围，既减少了曝气风机电力浪费，又大大降低人力成本，保障污水处理系统中生物处理过程的高效低耗运行。

本发明授权一种污水好氧处理系统溶解氧精准控制方法在权利要求书中公布了：1.一种污水好氧处理系统溶解氧精准控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.使用数据采集和控制模块采集污水好氧处理系统的进水水质、进水水量、第一生化池和第二生化池溶解氧浓度、第一气阀和第二气阀开度、风机风量数据，并传输至服务器；所述进水水质数据包括进水化学需氧量浓度数据、进水氨氮浓度数据； S2.以污水好氧处理系统的进水水质、进水水量、第一生化池和第二生化池溶解氧浓度、第一气阀和第二气阀开度、风机风量数据为基础构建机器学习矩阵； 所述步骤S2中，构建机器学习矩阵具体为： t1~tm为每次记录的时间，OP11~OP1m为每次记录对应的第一气阀开度，OP21~OP2m为每次记录对应的第二气阀开度，FL1~FLm为每次记录对应的风机风量，COD1~CODm为每次记录对应的进水化学需氧量，N1~Nm为每次记录对应的进水氨氮浓度，intFL1~intFLm为每次记录对应的进水水量，DO11~DO1m为每次记录对应的第一生化池溶解氧浓度，DO21~DO2m为每次记录对应的第二生化池溶解氧浓度； S3.建立污水好氧处理系统的进水水质、进水水量、第一生化池和第二生化池溶解氧浓度、第一气阀和第二气阀开度、风机风量之间的深度学习模型；并基于所述步骤S2中构建的数据矩阵对所述深度学习模型进行训练；所述步骤S3中的深度学习模型为基于长短期记忆LSTM网络构建的长短期记忆模型； S4.在所述服务器中设定第一生化池和第二生化池的溶解氧浓度目标值；所述步骤S4中，所述第一生化池和第二生化池的溶解氧浓度目标值范围为1-5mgL；当实测溶解氧浓度值与目标值的差值大于0.2mgL时，认为所述第一生化池和第二生化池的溶解氧浓度偏离目标值； S5.当所述第一生化池和第二生化池的溶解氧浓度偏离目标值时，基于所述步骤S3中构建的模型计算出第一气阀开度、第二气阀开度、风机风量的调节建议值，并通过调节第一气阀开度、第二气阀开度或风机风量使第一生化池和第二生化池的溶解氧浓度维持在目标值； 所述步骤S5中， 当风机风量和第一气阀开度和第二气阀开度调节建议均为调大或调小时，三参数同时判断是否超出可调范围，对于未超出的参数同时进行调节； 当风机风量需要调大且第一气阀开度和第二气阀开度调大、调小不同时，优先调节第一气阀开度和第二气阀开度，且优先调节其中需要调大者，当服务器给出的第一气阀开度和第二气阀开度调节建议值超出可调范围时，再调节风机风量； 当风机风量需要调小且第一气阀开度和第二气阀开度调大、调小不同时，优先调节风机风量，当服务器给出的风机风量调节建议值超出可调范围时，再调节第一气阀开度和第二气阀开度，且优先调节其中需要调小者； 当服务器给出的风机风量、第一气阀开度、第二气阀开度均超出可调范围，进行人工检查确认； 所述第一气阀开度和第二气阀开度可调范围为30-100%； 所述风机风量可调范围为最大风量的20-90%； 所述污水好氧处理系统包括第一生化池和第二生化池；一组变频风机，用于第一生化池和第二生化池的日常供氧；气体在通往两生化池前各设有第一气阀和第二气阀。

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