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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利时序飞行参数的乱流值指标对平飘距离影响的评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117238176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311227291.3，技术领域涉及：G08G5/70；该发明授权时序飞行参数的乱流值指标对平飘距离影响的评估方法是由何止戈;汪文勇;黄鹂声;向渝;杨挺;唐勇;张骏设计研发完成，并于2023-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本时序飞行参数的乱流值指标对平飘距离影响的评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了时序飞行参数的乱流值指标对平飘距离影响的评估方法，该方法包括数据采集，数据筛选，数据分析，建立模型。针对飞机着陆阶段的场景，通过QAR采集飞机在各阶段的飞行数据，剔除着陆阶段风速、风向的异常数据，获取飞机每秒的风速、风向变化量，求出乱流值，绘制乱流值与着陆评分的散点图，总体成线性分布，整体呈现值越大评分越小，分析乱流对飞行着陆的影响和关系，减少对飞行员技术评分的误判和不必要的针对训练，能够更加科学的对飞行员进行专项训练。

本发明授权时序飞行参数的乱流值指标对平飘距离影响的评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序飞行参数的乱流值指标对平飘距离影响的评估方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1：采集飞行训练QAR数据； 步骤2：对所述QAR数据进行第一预处理，在飞行数据时间序列的基础上，获取最后进近阶段的风速、风向、飞行高度及飞行阶段数据； 步骤3：对所提取的最后进近阶段的数据进行第二预处理，提取有效的最后进近阶段数据； 步骤4：构建飞行最后进近阶段飞行数据关键特征识别算法，计算每秒风向、风速变化量及乱流值； 步骤5：绘制乱流值与着陆评分的散点图，分析乱流值对飞行着陆的影响和关系； 在所述步骤4中： 构建在飞行最后进近阶段飞行数据关键特征识别算法，确定乱流值计算方法，计算最后进近阶段每秒风速、风向的变化量及乱流值，具体算法如下： 计算每秒风向变化量，即每秒的风向变化量绝对值，处理360°往0°方向变化时的差值，公式如下： ； ； ； 在该公式中，数据的取值范围为最后进近阶段且飞行高度小于2000英尺，为当前时刻，表示时刻的风向值，表示时刻的风向值，若两者相减的绝对值大于180，则说明当前风向的变化量大于180°，需要使用360减去当前风向变化的绝对值，得到当前风向变化的值；若两者相减的绝对值小于180，说明当前风向的变化量小于180°，此时直接用两者相减的绝对值表示当前风向的变化量； 计算每秒风速变化量，即每秒的风速变化量绝对值，公式如下所示： ； ； 在该公式中，数据的取值范围为最后进近阶段且飞行高度小于2000英尺，为当前时刻，表示时刻的风速值，表示时刻的风速值，两者相减取绝对值，即为当前时刻风速的变化量； 计算乱流值，确定乱流值为每秒风向和风速变化量之和，公式如下所示： ； ； 在该公式中，数据的取值范围为最后进近阶段且飞行高度小于2000英尺，为当前时刻，表示时刻的风速变化量，表示时刻的风向变化量，两者相加，即为当前时刻乱流值； 计算着陆阶段某一秒最大的乱流值，数据的取值范围为最后进近阶段且飞行高度小于2000英尺，根据对比每一秒风向和风速值算出着陆阶段最大乱流值： ； 。

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