买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西北工业大学太仓长三角研究院;西北工业大学申请的专利一种空天地一体化网络内容缓存方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117221402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311146550.X，技术领域涉及：H04L67/568；该发明授权一种空天地一体化网络内容缓存方法及系统是由毛伯敏;李晨;冯逸文;魏子翔;杜汶睿;刘洋伯设计研发完成，并于2023-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种空天地一体化网络内容缓存方法及系统在说明书摘要公布了：一种空天地一体化网络内容缓存方法及系统，包括：建立网络模型，在网络模型上构建地面和天空无线通信模型；网络模型中的用户基于通信模型向终端发起内容请求，终端向最近可用的边缘缓存节点请求该内容；边缘缓存节点查找本地缓存数据库是否包含该内容，若本地数据库包含该内容，则将内容直接交付用户终端；本地数据库不包含该内容，使用DQN算法框架的深度强化学习方法对本地缓存内容进行更新，计算缓存命中率。本发明使用空天地一体化网络进行内容缓存，其好处在于空天地一体化网络相对于传统的地面蜂窝网络具有更大的覆盖范围，其中无人机与地球同步轨道卫星等设备组成的空中网络为地面设备提供了灵活的网络接入方法，能够满足用户的个性化需求。

本发明授权一种空天地一体化网络内容缓存方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种空天地一体化网络内容缓存方法，其特征在于，包括： 建立包含用户、终端、边缘缓存节点的网络模型，在网络模型上构建地面和天空无线通信模型； 网络模型中的用户基于通信模型向终端发起内容请求，终端向最近可用的边缘缓存节点请求该内容； 边缘缓存节点查找本地缓存数据库是否包含该内容，若本地数据库包含该内容，则将内容直接交付用户终端； 本地数据库不包含该内容，则由边缘缓存节点向数据中心请求该内容，然后交付用户，使用DQN算法框架的深度强化学习方法对本地缓存内容进行更新，计算缓存命中率； 网络模型具体包括： 太空层网络、天空网络和地面层网络三个层次，公众信息内容存储在部署于地面的云服务器以及多个部署于无人机上的边缘服务器中，地球同步卫星与各个地面云服务器建立连接，提供接入服务；用构建网络模型，含有三个子集，包含了网络模型中所有节点，的具体解释如下：是个终端用户节点的全集，代表用户节点；是个无人机节点的全集，代表无人机节点；是卫星节点的全集，代表地球同步卫星节点； 使用DQN算法框架的深度强化学习方法对本地缓存内容进行更新，计算缓存命中率： 初始化当前值网络参数和目标网络参数； 由环境中之前的请求、当前缓存状态和内容流行度得到当前状态根据当前请求内容序列的索引查询节点的本地缓存，通过映射确定更新缓存的决策，即动作； 执行动作，观察奖励与下一个状态； 通过计算目标值，通过计算值网络值； 计算神经网络的损失，反向传播更新； 每隔N步将当前值网络的参数拷贝给目标值函数，即； 令，，重复以上步骤直至达到设定的训练步数； 缓存命中率表示从缓存内容中成功检索内容的比例，是评估缓存系统有效性的关键指标；设在某一时间段内，无人机节点上收到的用户请求内容的总次数为，则计算长期缓存命中率的数学表达式如下： 其中：缓存标志为 设存在个缓存内容文件，用来表示每个文件，每个无人机的存储容量为MB，并定义第时刻用户请求的文件在无人机中的缓存标志为，其数学表达式为： 考虑到不同时刻用户发出的请求数量不同，设用户请求数量服从如下的参数为的泊松分布： 用户的请求一个一个地到达，并用参数为的分布近似描述文件在所有用户处的流行度分布，假设文件按照内容热度降序排列，文件序列随着时间t的变化而变化，则t时刻用户请求热度排名第位的内容的概率表示为： 其中，表示第时刻用户请求的文件即的请求频率的索引。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学太仓长三角研究院;西北工业大学，其通讯地址为：215400 江苏省苏州市太仓市科教新城子冈路27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。