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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种评估数据仓库的方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117194365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210598964.5，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权一种评估数据仓库的方法、装置、计算机设备及存储介质是由聂晓楠;施雯洁;黄伟康;青超群;唐辉;刘帆设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种评估数据仓库的方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种评估数据仓库的方法、装置、计算机设备及存储介质，可以应用于云计算领域或智能交通领域等，用于解决设计出的数据仓库的质量较低的问题。该方法至少包括：基于获得的各数据逻辑关系，获得所述各数据单元组成的满足预设单元关联条件的至少一条目标关系链；确定每个数据单元作为父数据单元的复用度，以及确定每两个数据单元分别在作为子数据单元时，各自对应的父数据单元之间的重合度；基于获得的各复用度、各重合度和所述至少一条目标关系链的链数量，对所述数据仓库进行质量评估，获得相应的质量评估结果。通过针对数据仓库多角度的质量评估，可以全面的衡量数据仓库的健康状况，得到准确地质量评估结果。

本发明授权一种评估数据仓库的方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种评估数据仓库的方法，其特征在于，包括： 获取待评估的数据仓库包含的各数据单元之间的数据逻辑关系，其中，每个数据逻辑关系表征：在相应的两个数据单元之间，父数据单元为子数据单元的数据来源； 基于获得的各数据逻辑关系，获得所述各数据单元组成的满足预设单元关联条件的至少一条目标关系链； 基于所述各数据逻辑关系，确定每个数据单元作为父数据单元的复用度，以及确定每两个数据单元分别在作为子数据单元时，各自对应的父数据单元之间的重合度；其中，所述复用度表征相应的数据单元在作为父数据单元时，对应的子数据单元的数量； 基于获得的各复用度、各重合度和所述至少一条目标关系链的链数量，对所述数据仓库进行质量评估，获得相应的质量评估结果； 其中，确定每两个数据单元分别在作为子数据单元时，各自对应的父数据单元之间的重合度，包括： 针对每两个数据单元，执行以下操作： 基于所述各数据逻辑关系，分别获取一个数据单元仅作为子数据单元时的至少一条第一关系链，以及另一个数据单元仅作为子数据单元时的至少一条第二关系链； 分别匹配每条所述第一关系链与每条所述第二关系链之间是否存在相同的数据单元，并统计相同的数据单元的第三单元数量； 将统计的第三单元数量，作为所述一个数据单元和所述另一个数据单元分别作为子数据单元时，各自对应的父数据单元之间的重合度。

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