山东科技大学;山东鲁软数字科技有限公司;国网山东省电力公司电力科学研究院;国电南京自动化股份有限公司杨子江获国家专利权
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龙图腾网获悉山东科技大学;山东鲁软数字科技有限公司;国网山东省电力公司电力科学研究院;国电南京自动化股份有限公司申请的专利基于混合几何分布的干扰报警识别与抑制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117133106B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310904811.3，技术领域涉及：G08B29/02；该发明授权基于混合几何分布的干扰报警识别与抑制方法及系统是由杨子江;王建东;周东华;李洪海;高嵩;刑其栋;庞向坤;张超;郑凯设计研发完成，并于2023-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于混合几何分布的干扰报警识别与抑制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于混合几何分布的干扰报警识别与抑制方法及系统，所述方案包括获取被监测变量的历史数据序列，并根据对应的报警阈值获取报警持续时间集合；基于所述报警持续时间集合，获取其样本分布；对所述样本分布采用混合几何分布进行拟合，获取与所述样本分布具有最大拟合优度的混合几何分布；基于获得的混合几何分布以及预设的误报警率，确定误报报警判定的时间上限值，并以所述上限值作为报警延迟器参数，实现干扰报警的识别与抑制。
本发明授权基于混合几何分布的干扰报警识别与抑制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于混合几何分布的干扰报警识别与抑制方法，其特征在于，包括： 获取被监测变量的历史数据序列，并根据对应的报警阈值获取报警持续时间集合； 基于所述报警持续时间集合，获取其样本分布； 对所述样本分布采用混合几何分布进行拟合，获取与所述样本分布具有最大拟合优度的混合几何分布，具体采用遗传算法优化求解混合几何分布与样本分布具有最大拟合优度时的参数，基于获得的参数得到最优的混合几何分布，所述混合几何分布具体表示如下： ； 其中，为混合几何分布中第个几何分布的权重系数，满足，向量为，为第个几何分布的报警概率，且，向量为，参数表示混合几何分布的阶数，； 基于获得的混合几何分布以及预设的误报警率，确定误报报警判定的时间上限值，并以所述上限值作为报警延迟器参数，实现干扰报警的识别与抑制；所述报警延迟器参数具体满足如下约束： ； 其中，z为报警延迟器参数，为预设的误报警率。
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