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龙图腾网获悉山西大学申请的专利一种多视图社交网络社区发现方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117131289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311150466.5，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种多视图社交网络社区发现方法、系统及设备是由赵兴旺;侯哲栋;姚凯旋;梁吉业设计研发完成，并于2023-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多视图社交网络社区发现方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种多视图社交网络社区发现方法、系统及设备，涉及社交网络数据分析领域，该方法包括获取多视图网络数据；利用低通滤波器分别对多视图网络数据进行滤波处理，得到每一视图的平滑表示；利用注意力机制融合机制对每一视图的平滑表示进行融合，得到融合表示；利用学习权重对每一视图对应的拉普拉斯矩阵进行融合，得到融合的拉普拉斯矩阵；根据融合表示和融合的拉普拉斯矩阵，采用训练好的基于注意力机制融合机制的MLP网络，确定嵌入表示；对嵌入表示进行聚类得到最终的聚类结果，实现社交网络中的社区发现。本发明能够实现稳定和准确的社交网络用户群落识别。

本发明授权一种多视图社交网络社区发现方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种多视图社交网络社区发现方法，其特征在于，包括： 获取多视图网络数据；所述多视图网络数据包括：属性信息、社交关系、共同兴趣爱好关系以及交互行为记录； 利用低通滤波器分别对多视图网络数据进行滤波处理，得到每一视图的平滑表示； 利用注意力机制融合机制对每一视图的平滑表示进行融合，得到融合表示； 利用学习权重对每一视图对应的拉普拉斯矩阵进行融合，得到融合的拉普拉斯矩阵； 根据融合表示和融合的拉普拉斯矩阵，采用训练好的基于注意力机制融合机制的MLP网络，确定嵌入表示； 对嵌入表示进行聚类得到最终的聚类结果，实现社交网络中的社区发现； 所述利用注意力机制融合机制对网络数据的平滑表示进行融合，得到融合表示，具体包括： 根据初始的权重确定初始的融合表示； 对初始的融合表示进行谱聚类，得到聚类结果； 对平滑表示进行谱聚类得到聚类结果； 根据聚类结果和聚类结果更新初始的权重，得到当前更新后的权重； 当当前更新后的权重与上一次更新后的权重的差值小于差值阈值时，利用当前更新后的权重确定融合表示； 当当前更新后的权重与上一次更新后的权重的差值不小于差值阈值时，返回所述根据初始的权重确定初始的融合表示的步骤，直至当前更新后的权重与上一次更新后的权重的差值小于差值阈值； 所述利用学习权重对每一视图对应的拉普拉斯矩阵进行融合，得到融合的拉普拉斯矩阵，具体包括： 利用公式确定融合的拉普拉斯矩阵； 其中，为融合的拉普拉斯矩阵，，为学习矩阵，为第个视图对应的学习权重，为第个视图对应的拉普拉斯矩阵，为多视图网络数据中视图的个数； 所述根据融合表示和融合的拉普拉斯矩阵，采用训练好的基于注意力机制融合机制的MLP网络，确定嵌入表示，具体包括： 对融合表示和融合的拉普拉斯矩阵进行融合； 将融合后的数据进行滤波，得到最终表示； 根据最终表示，采用训练好的基于注意力机制融合机制的MLP网络，确定嵌入表示。

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