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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利基于LSTM的道岔滑床板腐蚀程度预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117113050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310896618.X，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于LSTM的道岔滑床板腐蚀程度预测方法和装置是由高瑞鹏;刘萌萌;易辰;邓诗弋;王怡然;千勃兴;郑维康;邵伟设计研发完成，并于2023-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LSTM的道岔滑床板腐蚀程度预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于LSTM的道岔滑床板腐蚀程度预测方法和装置，获取道岔滑床板的历史腐蚀特征参数，历史腐蚀特征参数包括道岔滑床板的腐蚀面积和平均腐蚀速度；将历史腐蚀特征参数输入预先训练好的基于LSTM的道岔滑床板腐蚀程度预测模型中，输出未来时间段内不同时刻对应的道岔滑床板的腐蚀面积和平均腐蚀速度；根据未来时间段内不同时刻对应的道岔滑床板的腐蚀面积和平均腐蚀速度，分别计算出未来时间段内道岔滑床板的腐蚀面积和平均腐蚀速度的平均值；根据未来时间段内道岔滑床板的腐蚀面积和平均腐蚀速度的平均值，并结合预设的腐蚀评价标准得到道岔滑床板腐蚀程度评估值。本发明在于解决预测精度较低，对数据样本数量要求敏感，误差较大的问题。

本发明授权基于LSTM的道岔滑床板腐蚀程度预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于LSTM的道岔滑床板腐蚀程度预测方法，其特征在于，包括： 获取道岔滑床板的历史腐蚀特征参数，所述历史腐蚀特征参数包括道岔滑床板的腐蚀面积和平均腐蚀速度； 所述道岔滑床板的腐蚀面积的获取方法，包括：采集所述道岔滑床板在腐蚀过程中的图像；对所述腐蚀过程中的图像进行二值化处理；计算二值化处理后的图像中白色像素点占整个图像像素点的比例，得到所述道岔滑床板的腐蚀面积； 所述道岔滑床板的平均腐蚀速度的获取方法，包括：采集所述道岔滑床板在腐蚀过程中的质量；根据所述腐蚀过程中的质量，利用增重法计算得到所述道岔滑床板的平均腐蚀速度； 将所述历史腐蚀特征参数输入预先训练好的基于LSTM的道岔滑床板腐蚀程度预测模型中，输出未来时间段内不同时刻对应的道岔滑床板的腐蚀面积和平均腐蚀速度； 根据所述未来时间段内不同时刻对应的道岔滑床板的腐蚀面积和平均腐蚀速度，分别计算出所述未来时间段内道岔滑床板的腐蚀面积和平均腐蚀速度的平均值； 根据所述未来时间段内道岔滑床板的腐蚀面积和平均腐蚀速度的平均值，并结合预设的腐蚀评价标准得到道岔滑床板腐蚀程度评估值，包括： 将所述未来时间段内道岔滑床板的腐蚀面积的平均值与预设道岔滑床板腐蚀面积评级规则进行比较，得到所述未来时间段内道岔滑床板的腐蚀面积等级；所述道岔滑床板腐蚀面积评级规则，包括：不同的腐蚀面积范围对应不同的腐蚀面积等级； 将所述未来时间段内道岔滑床板的平均腐蚀速度的平均值与预设道岔滑床板耐腐蚀性评级规则进行比较，得到所述未来时间段内道岔滑床板的耐腐蚀性等级；所述道岔滑床板耐腐蚀性评级规则，包括：不同的平均腐蚀速度范围对应不同的耐腐蚀性等级； 根据所述未来时间段内道岔滑床板的腐蚀面积等级和所述耐腐蚀性等级，计算得到所述道岔滑床板腐蚀程度评估值，包括： 设定评估值上限； 设定不同的腐蚀面积等级的范围对应有不同的评分值； 设定不同的耐腐蚀性等级的范围对应有不同的评分值； 利用所述评估值上限减去腐蚀面积等级对应的评分值，再减去耐腐蚀性等级对应的评分值，得到所述道岔滑床板腐蚀程度评估值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安理工大学，其通讯地址为：710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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