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龙图腾网获悉中移(杭州)信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利智能问答匹配方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117093686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310964019.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权智能问答匹配方法、装置、终端及存储介质是由章翔;陆韬宇;祁超;吴嘉琦;尹舟洋设计研发完成，并于2023-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能问答匹配方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种智能问答匹配方法、装置、终端及存储介质，涉及人工智能技术领域，通过根据用户请求数据对预设问答知识库进行召回，获取候选数据；将用户请求数据和候选数据输入精排序模型得到全量差异向量；将关键互信息文本特征输入关键互信息辅助模型得到关键词差异向量；根据全量差异向量与关键词差异向量获取与用户请求数据对应的应答数据，解决了传统智能问答匹配方法所计算出的文本间的相似度准确性低，影响智能问答匹配效果的问题，通过关键互信息辅助模型将请求文本和候选文本的关键互信息融合，可以使获取的应答数据更加的符合用户的期待和需求，实现了不同复杂场景下智能问答的便捷性和实时性。

本发明授权智能问答匹配方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智能问答匹配方法，其特征在于，包括： 根据用户请求数据对预设问答知识库进行召回，获取候选数据； 将所述用户请求数据和所述候选数据输入精排序模型得到全量差异向量，所述精排序模型用于将所述用户请求数据与所述候选数据进行全量数据匹配；所述精排序模型为基于BERT预训练模型微调后的模型； 提取所述候选数据和所述用户请求数据中的关键互信息文本特征，将所述关键互信息文本特征输入关键互信息辅助模型得到关键词差异向量，所述关键互信息辅助模型用于将所述用户请求数据与所述候选数据进行关键数据匹配；关键互信息为将关键词信息输入由历史关键词构建的知识图谱得到关键词关联信息；关键词信息是对数据进行实体识别、词性分析得到的信息； 根据所述全量差异向量与所述关键词差异向量获取与所述用户请求数据对应的应答数据； 所述将所述关键互信息文本特征输入关键互信息辅助模型得到关键词差异向量，包括： 将所述用户请求数据对应的关键互信息文本特征和所述候选数据对应的关键互信息文本特征进行编码，得到用户请求编码数据和候选编码数据； 将所述用户请求编码数据输入第一深层循环神经网络模块，得到第一语义差异向量； 将所述候选编码数据输入第二深层循环神经网络模块，得到第二语义差异向量； 将所述第一语义差异向量和所述第二语义差异向量进行拼接； 将拼接后的语义差异向量进行融合得到与所述全量差异向量维度对应的关键词差异向量； 所述根据所述全量差异向量与所述关键词差异向量获取与所述用户请求数据对应的应答数据，包括： 将所述全量差异向量与所述关键词差异向量进行拼接； 基于全连接层计算拼接后向量的归一化值作为所述候选数据与所述用户请求数据之间的相似度； 根据所述相似度匹配出与所述用户请求数据对应的应答数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移(杭州)信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市余杭区五常街道余杭塘路1600号A01号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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