腾讯科技(深圳)有限公司张子谦获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利训练方法、数据处理方法、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117037191B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211252326.4，技术领域涉及：G06V30/32；该发明授权训练方法、数据处理方法、设备、存储介质及程序产品是由张子谦;谢波;杨正朋设计研发完成，并于2022-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本训练方法、数据处理方法、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种训练方法、数据处理方法、设备、存储介质及计算机程序产品，应用于云技术、人工智能、智慧交通和车载等各种信息验证场景；该方法包括：获取训练样本，训练样本包括标签图像、样本图像、样本图像的签名标签、以及标签图像和样本图像之间的相似标签；基于待训练模型执行以下处理：提取样本图像的第一样本特征和标签图像的第二样本特征，基于第一样本特征进行签名识别，得到签名识别信息，并基于第一样本特征和第二样本特征确定相似度预测信息；结合签名识别信息和签名标签之间的差异、以及相似度预测信息与相似标签之间的差异，训练待训练模型，得到签名验证模型。通过本申请，能够提升模型训练效率。
本发明授权训练方法、数据处理方法、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种签名验证模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练样本，其中，所述训练样本包括标签图像、样本图像、所述样本图像的签名标签、以及所述标签图像和所述样本图像之间的相似标签，所述标签图像和所述样本图像均为电子手写签名图像； 基于待训练模型执行以下处理：提取所述样本图像的第一样本特征和所述标签图像的第二样本特征，基于所述第一样本特征进行签名识别，得到签名识别信息，并基于所述第一样本特征和所述第二样本特征确定相似度预测信息； 对所述签名识别信息和所述签名标签之间的差异与第一差异权重进行融合，得到第一目标差异； 对所述相似度预测信息与所述相似标签之间的差异与第二差异权重进行融合，得到第二目标差异； 结合所述第一目标差异和所述第二目标差异，训练所述待训练模型，得到所述签名验证模型，其中，所述签名验证模型用于对待验证签名图像进行电子手写签名的验证。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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