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龙图腾网获悉树根互联股份有限公司申请的专利基于用电时序数据的异常检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117034163B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310820721.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于用电时序数据的异常检测方法、系统、设备及介质是由王永昌;丁嘉星;卢凡设计研发完成，并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用电时序数据的异常检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于用电时序数据的异常检测方法、系统、设备及介质，该方法通过生成第一序列矩阵，计算第一序列矩阵中每列与其余列之间的第一数值相似度和第一变化幅度相似度，根据第一数值相似度和第一变化幅度相似度判断第一序列矩阵中每列的用电时序数据是否正常；生成第二序列矩阵，计算第二序列矩阵中每列与其余列之间的第二数值相似度和第二变化幅度相似度，根据第二数值相似度和第二变化幅度相似度判断第二序列矩阵中每列的用电时序数据是否正常；若第一序列矩阵中每列或第二序列矩阵中每列的用电时序数据异常，计算异常度并将异常度与预设值比较，获得每个用电时序数据的异常检测结果。本发明能够提高用电时序数据的异常检测效率和准确度。

本发明授权基于用电时序数据的异常检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于用电时序数据的异常检测方法，其特征在于，所述基于用电时序数据的异常检测方法包括： 生成周期性的用电时序数据序列；其中，所述用电时序数据序列包括工作时的第一用电时序数据子序列和休息时的第二用电时序数据子序列； 基于所述第一用电时序数据子序列，生成第一序列矩阵，并计算所述第一序列矩阵中每列的多个第一特征值和第一特征向量；所述多个第一特征值包括第一均值、第一方差、第一斜率，包括： 计算所述第一序列矩阵中每列的每个用电时序数据与其相邻的后一个用电时序数据之间的差值； 对每个所述差值与所述用电时序数据进行比值，获得第一特征向量； 根据所述多个第一特征值计算所述第一序列矩阵中每列与其余列之间的第一数值相似度和根据所述第一特征向量计算所述第一序列矩阵中每列与其余列之间的第一变化幅度相似度；并根据所述第一数值相似度和所述第一变化幅度相似度判断所述第一序列矩阵中每列的用电时序数据是否正常，包括： 通过如下方式计算所述第一数值相似度： 其中，表示所述第一数值相似度，表示第列序列的第一均值，表示第列序列的第一均值，表示第列序列的第一方差，表示第列序列的第一方差，表示第列序列的第一斜率，表示第列序列的第一斜率； 基于所述第二用电时序数据子序列，生成第二序列矩阵，并计算所述第二序列矩阵中每列的多个第二特征值和第二特征向量；所述多个第二特征值包括第二均值、第二方差、第二斜率； 根据所述多个第二特征值计算所述第二序列矩阵中每列与其余列之间的第二数值相似度和根据所述第二特征向量计算所述第二序列矩阵中每列与其余列之间的第二变化幅度相似度；并根据所述第二数值相似度和所述第二变化幅度相似度判断所述第二序列矩阵中每列的用电时序数据是否正常； 若所述第一序列矩阵中任一列或所述第二序列矩阵中任一列的用电时序数据异常，则采用局部异常因子算法计算所述第一序列矩阵中任一列或所述第二序列矩阵中任一列的每个用电时序数据与其对应行的其他用电时序数据之间的异常度，并将所述异常度与预设值比较，获得所述每个用电时序数据的异常检测结果。

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