腾讯科技(深圳)有限公司孟雷获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种视频分类方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011737B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210835374.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种视频分类方法、装置、电子设备和存储介质是由孟雷;王雨情;李象贤;李雪龙设计研发完成，并于2022-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种视频分类方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视频分类方法、装置、电子设备和存储介质，用以提高视频分类的准确性。其中，方法包括：获取待分类视频中各目标视频帧各自的视觉特征，及目标描述信息对应的语义特征；基于语义特征和各视觉特征，确定各目标视频帧的帧选择权重；基于各帧选择权重，在待分类视频中确定关键视频帧，并基于关键视频帧的视觉特征，确定待分类视频的视觉增强特征；采用基于视觉增强特征和语义特征进行特征交互，获得的多模态交互特征，确定待分类视频的类别信息。本申请通过帧选择权重筛选关键视频帧，基于帧选择权重和关键视频帧来生成视觉增强特征，并将视觉增强特征和语义特征进行多模态交互，可有效提高视频分类的准确性。
本发明授权一种视频分类方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频分类方法，其特征在于，该方法包括： 获取待分类视频中各目标视频帧各自的视觉特征，以及所述待分类视频的目标描述信息对应的语义特征； 基于所述语义特征和各视觉特征进行特征融合，获得与所述语义特征相匹配的上下文特征；基于注意力机制，从所述上下文特征中获取所述各目标视频帧的语义权重；分别将所述各目标视频帧的语义权重，作为相应的帧选择权重； 基于各帧选择权重，在所述待分类视频中确定至少一个关键视频帧，并基于所述至少一个关键视频帧各自的视觉特征，确定所述待分类视频的视觉增强特征； 基于所述视觉增强特征和所述语义特征进行特征交互，获得相应的多模态交互特征，并基于所述多模态交互特征，确定所述待分类视频的类别信息。
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