买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州碳硅智慧科技发展有限公司;浙江大学申请的专利一种分子图输出方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116959607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310237436.1，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种分子图输出方法及装置是由吴振兴;康玉;侯廷军;谢昌谕;曹东升;邓亚峰;施慧设计研发完成，并于2023-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分子图输出方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种分子图输出方法及装置。所述方法包括：获取化学分子SMILES；将化学分子SMILES拆分成分子子结构；将化学分子SMILES和分子子结构输入至预先构建的分子性质预测模型；调用分子性质预测模型对化学分子SMILES进行处理，得到化学分子SMILES的无掩盖预测值，并对分子子结构依次进行掩盖处理，得到掩盖不同分子子结构的掩盖预测值；基于无掩盖预测值和掩盖预测值，输出化学分子SMILES对应的不同子结构贡献的分子图。本申请可以计算出每个子结构对性质的贡献值，提供可解释性。

本发明授权一种分子图输出方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种分子图输出方法，其特征在于，所述方法包括： 获取化学分子SMILES； 将所述化学分子SMILES拆分成分子子结构； 将所述化学分子SMILES和所述分子子结构输入至预先构建的分子性质预测模型； 调用所述分子性质预测模型对所述化学分子SMILES进行处理，得到所述化学分子SMILES的无掩盖预测值，并对所述分子子结构依次进行掩盖处理，得到掩盖不同分子子结构的掩盖预测值； 基于所述无掩盖预测值和所述掩盖预测值，输出所述化学分子SMILES对应的不同子结构贡献的分子图； 在所述将所述化学分子SMILES和所述分子子结构输入至预先构建的分子性质预测模型之前，还包括： 获取N个图卷积神经网络，N为大于1的正整数； 将所述N个图卷积神经网络并联，生成所述分子性质预测模型； 所述调用所述分子性质预测模型对所述化学分子SMILES进行处理，得到所述化学分子SMILES的无掩盖预测值，并对所述分子子结构依次进行掩盖处理，得到掩盖不同分子子结构的掩盖预测值，包括： 调用N个所述图卷积神经网络分别对所述化学分子SMILES进行处理，得到所述化学分子SMILES对应的初始无掩盖预测值，并根据N个所述初始无掩盖预测值，确定所述化学分子SMILES的无掩盖预测值； 调用N个所述图卷积神经网络对所述分子子结构依次进行掩盖处理，得到掩盖不同子结构的N个初始掩盖预测值，并根据N个所述初始掩盖预测值，确定掩盖不同分子子结构的掩盖预测值； 所述根据N个所述初始无掩盖预测值，确定所述化学分子SMILES的无掩盖预测值，包括： 获取N个所述初始无掩盖预测值的平均值，并将该平均值作为所述化学分子SMILES的无掩盖预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州碳硅智慧科技发展有限公司;浙江大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘新区下沙街道福城路291号和达药谷中心6幢337室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。