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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于HanLP和BERT模型的汽车健康档案信息挖掘方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116955530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310666277.7，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于HanLP和BERT模型的汽车健康档案信息挖掘方法及系统是由唐铁桥;钟静燃;曹峰设计研发完成，并于2023-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于HanLP和BERT模型的汽车健康档案信息挖掘方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于HanLP和BERT模型的汽车健康档案信息挖掘方法及系统，先获取汽车健康档案信息数据集并划分为训练集和测试集，采用HanLP对训练集数据进行筛选得到汽车信息关键词数据集，再对各个数据按照属性分别进行打标签标注并将数据格式转换为jsonlines格式，再采用BIO标记法对jsonlines格式中的文本数据进行切分和标记得到BIO词表，根据BIO词表中的标记组合生成转移矩阵，对转移矩阵进行训练得到BERT模型，并采用评价指标对BERT模型进行优化得到最优BERT模型，最后将测试集中的汽车维修故障数据输入至最优BERT模型，输出汽车维修故障关键词进而匹配汽车维修项目数据和汽车维修配件数据，建立规范化的汽车健康档案信息数据库，降低汽车潜在的保养或维修成本。

本发明授权一种基于HanLP和BERT模型的汽车健康档案信息挖掘方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于HanLP和BERT模型的汽车健康档案信息挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤： 成分依存分析提取步骤：获取汽车健康档案信息数据集，并将汽车健康档案信息数据集按照预设比例划分为训练集和测试集，再采用HanLP成分依存分析训练集数据中原始汽车维修故障信息、维修项目信息和维修配件信息的语法关系，提取训练集数据中的汽车维修故障数据、汽车维修项目数据和汽车维修配件数据的汽车信息关键词，得到汽车信息关键词数据集； 数据标定及格式调整步骤：采用doccano开源的文本标注工具对汽车信息关键词数据集中的各个数据按照属性分别进行打标签标注，创建NLP标注项目，所述标注包括全量标注和部分标注；并将标注后的数据格式转换为jsonlines格式，再采用BIO标记法对jsonlines格式中的文本数据进行切分得到多组单个字并对各组单个字按照标签种类进行标记，得到BIO词表； BERT模型训练步骤：根据BIO词表中的标记组合生成转移矩阵，再将标记后的各组单个字转换为字向量，进而生成字向量的原始位置向量，基于字向量和位置向量，对转移矩阵进行训练得到BERT模型；将转移矩阵作为训练样本对BERT模型进行训练得到训练后的BERT模型，并采用包括准确率、召回率以及准确率和召回率的调和值的评价指标对训练后的BERT模型进行优化，具体包括：根据评价指标分别计算出在全量标注和部分标注下的准确率、召回率以及准确率和召回率的调和值的分数，去除低分数的模糊标签对模型识别的影响，保存高分数的标签设置以提高模型精度，得到最优BERT模型； 信息数据库建立步骤：将测试集中的汽车维修故障数据输入至最优BERT模型，输出汽车维修故障关键词，根据汽车维修故障关键词匹配汽车维修项目数据和汽车维修配件数据，建立汽车健康档案信息数据库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学，其通讯地址为：100191 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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