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龙图腾网获悉香港大学深圳研究院;深圳市大数据研究院申请的专利基于神经网络的医学图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115457045B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110636017.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于神经网络的医学图像分割方法及系统是由罗平;纪源丰;张瑞茂;李镇设计研发完成，并于2021-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的医学图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明的实施例提供了一种基于神经网络的医学图像分割系统，其包括从医学图像中提取特征的特征提取模块和用于根据特征提取模块所提取的特征对医学图像进行分割的分类器，其中所述特征提取模块包括基于卷积神经网络构建的编码器和解码器以及连接在该编码器和解码器之间的变换器。该方案经由变换器自动学习和聚焦图像中任意位置的重要区域并抑制无关的干扰信息，并能够有效地交换图像中不同区域、不同子像素的特征表示之间的信息，准确地刻画像素之间的依赖和关系，从而精确地且显式地捕捉和建模长距离全局上下文信息，因此改善了医疗图像的分割效率和分割准确率。

本发明授权基于神经网络的医学图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的医学图像分割系统，其包括从医学图像中提取特征的特征提取模块和用于根据特征提取模块所提取的特征对医学图像进行分割的分类器，所述特征提取模块包括基于卷积神经网络构建的编码器和解码器以及连接在该编码器和解码器之间的变换器，其中： 所述编码器用于从输入的医学图像中提取不同维度的特征； 所述变换器用于基于经由编码器提取的特征中的至少一部分生成能反映医学图像不同区域以及不同像素之间关系的全局上下文信息的特征； 所述解码器用于将来自变换器的特征转换成适用于所述分类器的特征格式； 其中所述变换器包括序列化模块、一个或多个自注意力模块、一个或多个跨注意力模块和反序列化模块；其中： 所述序列化模块用于将来自所述编码器的特征转换成特征维度相同的一系列特征序列； 所述自注意力模块用于生成反映所述特征序列之间的关系的特征序列； 所述跨注意力模块用于基于医学图像类别之间的关系构成的向量对从自注意力模块输出的特征序列进行修正； 所述反序列化模块用于将来自跨注意力模块的特征序列转换成适用于卷积神经网络的特征格式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人香港大学深圳研究院;深圳市大数据研究院，其通讯地址为：518048 广东省深圳市南山区高新产业园科技中二路深圳软件园二期11栋5A室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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