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龙图腾网获悉中国科学院南京土壤研究所申请的专利基于多源辅助数据开发的场地土壤污染物浓度三维空间预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115292890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210760419.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于多源辅助数据开发的场地土壤污染物浓度三维空间预测方法是由赵永存;彭雨璇;谢恩泽;张秀设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源辅助数据开发的场地土壤污染物浓度三维空间预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于多源辅助数据开发的场地土壤污染物浓度三维空间预测方法，针对功能区布局、地下物性等场地污染多源辅助数据，利用不同衍生方法进行进一步开发，获得更多表征污染物浓度三维空间分布先验信息的衍生辅助数据，进而建立衍生辅助数据与污染物浓度之间的定量关系模型，实现场地土壤污染物浓度的三维空间预测。本发明解决了现有技术中原始辅助数据与土壤污染物浓度间相关性弱、以及辅助数据中所隐含的场地污染先验信息没有得到充分开发和利用的问题，显著提高了场地土壤污染物浓度三维空间预测精度。

本发明授权基于多源辅助数据开发的场地土壤污染物浓度三维空间预测方法在权利要求书中公布了：1.基于多源辅助数据开发的场地土壤污染物浓度三维空间预测方法，其特征在于：通过步骤A至步骤D，获得目标区域的土壤污染物浓度三维预测模型，通过步骤i，应用土壤污染物浓度三维预测模型，实现目标区域地下空间的土壤污染物浓度三维分布预测； 步骤A.获得目标区域内预设各钻孔位置下各预设深度土壤样点的土壤污染物浓度实测值，以及目标区域对应包含预设各数据类型的多源辅助数据集，然后进入步骤B； 步骤B.基于目标区域地下空间预设的三维栅格，通过空间插值方法，针对目标区域所对应多源辅助数据集进行预处理，更新目标区域所对应多源辅助数据集，然后进入步骤C； 步骤C.根据目标区域地下空间预设的三维栅格，针对目标区域所对应多源辅助数据集，执行数据衍生处理，获得目标区域三维衍生辅助数据，然后进入步骤D； 上述步骤C包括如下步骤C1至步骤C4； 步骤C1.基于目标区域中预设各类功能区的区域范围，针对目标区域中的各个栅格，若栅格位于预设功能区内，则针对该栅格赋值为1，如该栅格未位于预设功能区内，则针对该栅格赋值为0，完成对目标区域中各栅格的赋值，即构成目标区域所对应功能区类型三维衍生辅助数据；同时分别针对目标区域中的各个栅格，计算栅格分别到各功能区边缘的最近欧式距离，即获得目标区域中各栅格分别到各功能区边缘的最近欧式距离，构成目标区域所对应功能区距离三维衍生辅助数据；然后进入步骤C2； 步骤C2.基于目标区域对应各电磁探测频率下的电导率二维空间分布，获得目标区域水平方向各栅格分别对应各电磁探测频率下电导率之间的最小值、最大值、中值、均值和方差，构成目标区域所对应电导率统计量二维衍生辅助数据；同时基于预设各尺寸大小二维滑动窗口在目标区域水平方向上的滑动，获得各电磁探测频率下各二维滑动窗口中各栅格电导率之间最小值、最大值、中值、均值、方差、以及二维方向上的梯度，构成目标区域所对应滑动窗口电导率统计量二维衍生辅助数据；然后进入步骤C3； 步骤C3.基于目标区域所对应电阻率三维空间分布，获得目标区域水平方向各栅格各深度电阻率之间最小值、最大值、中值、均值和方差，构成目标区域所对应各深度间电阻率统计量二维衍生辅助数据；同时基于预设各尺寸大小三维滑动窗口在目标区域地下空间三维栅格上的滑动，获得各三维滑动窗口中各栅格电阻率之间的最小值、最大值、中值、均值、方差、以及三维方向上的梯度，构成目标区域所对应滑动窗口电阻率统计量三维衍生辅助数据；然后进入步骤C4； 步骤C4.针对目标区域所对应的电导率统计量二维衍生辅助数据、滑动窗口电导率统计量二维衍生辅助数据、以及各深度间电阻率统计量二维衍生辅助数据，沿三维栅格深度方向进行复制，获得目标区域所对应的各深度间电导率统计量三维衍生辅助数据、滑动窗口电导率统计量三维衍生辅助数据、以及电阻率三维衍生辅助数据，并结合目标区域所对应功能区类型三维衍生辅助数据、功能区距离三维衍生辅助数据、滑动窗口电阻率统计量三维衍生辅助数据，构成目标区域三维衍生辅助数据，然后进入步骤D； 步骤D.基于目标区域三维衍生辅助数据，获得各土壤样点分别对应的衍生辅助数据，以土壤样点所对应衍生辅助数据为预测变量，土壤样点所对应土壤污染物浓度实测值为目标变量，针对预设机器学习模型进行训练，获得目标区域的土壤污染物浓度三维预测模型； 步骤i，分别针对目标区域地下空间的各个栅格，获得栅格所对应的衍生辅助数据，应用土壤污染物浓度三维预测模型，获得各栅格的土壤污染物浓度预测值，进而实现对目标区域地下空间的土壤污染物浓度三维预测。

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