Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 西北工业大学孙莉获国家专利权

西北工业大学孙莉获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种无耗多波束馈电网络设计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115276743B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210674454.1,技术领域涉及:H04B7/06;该发明授权一种无耗多波束馈电网络设计方法是由孙莉;周世钢;白旭东设计研发完成,并于2022-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种无耗多波束馈电网络设计方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种无耗多波束馈电网络设计方法,所述无耗多波束馈电网络设计方法包括:S1:根据应用场景需求,确定无耗多波束馈电网络的目标输入端口数目和输出端口数目,以及综合波束赋形指标;S2:根据所述目标输入端口数目和输出端口数目和所述综合波束赋形指标,得到无耗多波束网络的传输矩阵;S3:利用矩阵分解方法对多波束网络的传输矩阵进行分解,得到多波束网络的传输矩阵的分解公式;S4:根据所述多波束网络的传输矩阵的分解公式,得到无耗多波束网络设计结果。本发明能够综合任意端口数目的多波束网络,同时兼顾网络的方向图的综合效果。

本发明授权一种无耗多波束馈电网络设计方法在权利要求书中公布了:1.一种无耗多波束馈电网络设计方法,其特征在于,所述多波束馈电网络设计方法包括: S1:根据应用场景需求,确定无耗多波束馈电网络的目标输入端口数目和输出端口数目,以及综合波束赋形指标; S2:根据所述目标输入端口数目和输出端口数目和所述综合波束赋形指标,得到无耗多波束网络的复传输矩阵; S3:基于综合波束指标的对称性约束,利用矩阵分解方法对多波束网络的复传输矩阵进行特定次序分解,得到多波束网络的复传输矩阵的分解公式; S4:根据所述多波束网络的复传输矩阵的分解公式,将复传输矩阵映射为定向耦合器与移相器级联,得到无耗多波束网络设计结果; 所述步骤S3中,所述多波束网络的复传输矩阵分解为若干Givens矩阵的级联,其分解公式为: 其中,表示第i个Givens矩阵,H表示共轭,R表示为除对角元素外为0的矩阵,M、N分别表示输入端口数目和输出端口数目; 所述步骤S4包括: S41:获取所述无耗多波束网络的复传输矩阵分解公式,其中所述无耗多波束网络的复传输矩阵分解公式为若干Givens矩阵的级联; S42:获取目标Givens矩阵中的参数信息,所述参数信息通过所述综合波束赋形指标得到且包括幅度和相位; S43:根据所述Givens矩阵中的参数信息,确定所述目标矩阵的表征器件和所述器件的端口级联位置信息; S44:根据所述目标矩阵的表征器件和所述器件的端口级联位置信息,得到无耗多波束网络设计结果; 所述步骤S43包括: 若所述Givens矩阵表达式等同于定向耦合器的传输矩阵表达式,则确定所述目标矩阵的表征器件为定向耦合器,进而确定所述Givens矩阵的参数位置信息为所述定向耦合器在所述多波束网络中的级联位置; 若所述Givens矩阵表达式与定向耦合器的传输矩阵表达式不同,则将Givens矩阵分解为两个子矩阵,其中一个确定为与定向耦合器的传输矩阵表达式相同,另外一个代表端口移项,因此,所述Givens矩阵表征为定向耦合器与移相器的级联; 所述综合波束赋形指标包括幅度和相位,所述Givens矩阵为: 其中,c和s表示幅度,θ和φ表示相位,表示复数,m和n表示元素的位置信息; 所述定向耦合器的传输矩阵表达式为: 其中,表示直通系数,表示耦合系数,表示输出端口间的相位差,表示复数; 所述分解结果包括定向耦合器的传输矩阵表达式和移相器的传输矩阵表达式为: 其中,表示移相器,表示定向耦合器,c和s表示幅度,θ和φ表示相位,表示复数,m和n表示元素的位置信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学,其通讯地址为:710068 陕西省西安市友谊西路127号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。