买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉京东方科技集团股份有限公司申请的专利虚拟表情生成方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210878271.1，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权虚拟表情生成方法、装置、电子设备和存储介质是由崔腾鹤设计研发完成，并于2022-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚拟表情生成方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开是关于一种虚拟表情生成方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取原始图像中的人脸区域，得到目标人脸图像；获取所述目标人脸图像对应的第一人脸系数；对所述第一人脸系数中的所述模板表情系数和或所述位姿系数进行时域修正处理，得到目标人脸系数；根据所述目标人脸系数渲染所述虚拟形象的表情，得到虚拟表情。本实施例中通过对第一人脸系数进行时域修正处理，可以使视频中相邻的原始图像的表情具有相关性和连续性，使重建的表情更自然，提升观看体验；通过传输目标人脸系数而非图像数据来渲染虚拟形象的表情来获得虚拟表情，可降低数据传输量，达到实时重建虚拟表情的效果。

本发明授权虚拟表情生成方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种虚拟表情生成方法，其特征在于，包括： 获取原始图像中的人脸区域，得到目标人脸图像； 获取所述目标人脸图像对应的第一人脸系数，包括：分别对所述目标人脸图像进行模糊处理和锐化处理，得到至少一张模糊图像和至少一张锐化图像；分别提取所述目标人脸图像、各张模糊图像和各张锐化图像中的特征数据，得到原始特征图像、模糊特征图像和锐化特征图像；拼接所述原始特征图像、所述模糊特征图像和所述锐化特征图像，得到初始特征图像；获取所述初始特征图像中各特征图像对虚拟形象表情表达的重要性系数，并根据所述重要性系数调整所述初始特征图像得到目标特征图像；根据所述目标特征图像确定模板表情系数和位姿系数，得到所述第一人脸系数；或者，将所述目标人脸图像输入到预设的人脸系数识别网络，获得所述预设的人脸系数识别网络输出的所述目标人脸图像对应的第一人脸系数； 所述预设的人脸系数识别网络包括：模糊锐化模块、特征提取模块、注意力模块和系数学习模块；所述模糊锐化模块分别对所述目标人脸图像进行模糊处理和锐化处理，得到至少一张模糊图像和至少一张锐化图像；所述特征提取模块分别提取所述目标人脸图像、各张模糊图像和各张锐化图像中的特征数据，得到原始特征图像、模糊特征图像和锐化特征图像；并拼接所述原始特征图像、所述模糊特征图像和所述锐化特征图像，得到初始特征图像；所述注意力模块获取所述初始特征图像中各特征图像对所述虚拟形象表情表达的重要性系数，并根据所述重要性系数调整所述初始特征图像得到目标特征图像；所述系数学习模块根据所述目标特征图像确定模板表情系数和位姿系数，得到所述第一人脸系数；所述第一人脸系数包括模板表情系数和位姿系数，所述模板表情系数用于表征人脸表情与各个模板的匹配程度，所述位姿系数表示虚拟形象在三个维度上的旋转角度； 对所述第一人脸系数中的所述模板表情系数和或所述位姿系数进行时域修正处理，得到目标人脸系数，包括：获取所述原始图像之前的前一帧图像的第一人脸系数和预设的权重系数；所述前一帧图像的权重系数和所述原始图像的权重系数之和为1；对所述原始图像的第一人脸系数和所述前一帧图像的第一人脸系数进行加权求和值，得到所述原始图像对应的目标人脸系数；所述目标人脸系数与所述原始图像前一帧原始图像的人脸系数相关联； 根据所述目标人脸系数渲染所述虚拟形象的表情，得到虚拟表情。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人京东方科技集团股份有限公司，其通讯地址为：100015 北京市朝阳区酒仙桥路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。