买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉无锡博奥玛雅医学科技有限公司;成都玛雅光年科技有限公司申请的专利一种基于密度估计的流式细胞分类和计数的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115270874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210898026.7，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于密度估计的流式细胞分类和计数的方法和系统是由师改梅;李东设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于密度估计的流式细胞分类和计数的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于密度估计的流式细胞分类和计数的方法和系统，所述方法包括：步骤1、读取原始流式数据文件，得到数据集；步骤2、对数据集进行标准化；步骤3、采用UMAP算法对数据集进行自动降维；步骤4、基于密度法分析细胞分布，对于分布均匀的细胞群体采用DBSCAN算法进行自动聚类；步骤5、进行流式细胞计数。本发明采用的方法处理速度更快，计算精度更高，在细胞检测中具有很重要的指导意义。

本发明授权一种基于密度估计的流式细胞分类和计数的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于密度估计的流式细胞分类和计数的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、读取原始流式数据文件，得到数据集； 步骤2、对数据集进行标准化； 步骤3、采用UMAP算法对数据集进行自动降维； 步骤4、基于密度法分析细胞分布，对于分布均匀的细胞群体采用DBSCAN算法进行自动聚类； 步骤5、进行流式细胞计数； 步骤4包括： 步骤4-1，运用SPSS卡方检验数据集中的数据是否服从均匀分布； 步骤4-2，当数据分布均匀时，采用DBSCAN算法对细胞分布进行自动聚类； 步骤4-3，当数据分布不均匀时，采用均值偏移聚类对细胞分布进行自动聚类； 步骤4-2包括： 步骤4-2-1，确定半径r1和最小点数minPoints：针对步骤3中降维后的数据集中的数据点，从一个没有被访问过的任意数据点开始，判断以所述数据点为中心，r1为半径的圆内包含的点的数量是否大于或等于区域内的最小点数minPoints，如果大于或等于区域内的最小点数minPoints，则所述数据点被标记为核心点，否则进入步骤4-2-2； 步骤4-2-2，如果数据点存在于一个以核心点为中心以r为半径的圆内，则数据点被标记为边缘点，否则为噪声点； 步骤4-2-3，重复步骤4-2-1～步骤4-2-2，直到所有的数据点都被访问过； 步骤4-3包括： 步骤4-3-1，确定滑动窗口半径r2，随机选取步骤3中降维后的数据集中的一个数据点作为圆形的中心，以半径为r2的圆形滑动窗口开始滑动； 步骤4-3-2，每一次滑动到新的区域，计算滑动窗口内的均值来作为中心点，滑动窗口内的点的数量为窗口内的密度；在每一次移动中，窗口会向密度更高的区域移动； 步骤4-3-3，移动窗口，同时计算窗口内的中心点以及窗口内的密度，一直移动到圆内密度不再增加为止； 步骤4-3-4，步骤4-3-1～步骤4-3-3会产生两个以上的滑动窗口，当两个以上的滑动窗口重叠时，保留包含最多点的窗口，然后根据数据点所在的滑动窗口进行聚类，聚类后，对于不同类别的细胞标记不同的颜色，得到聚类彩色图像，聚类后共有N类细胞。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无锡博奥玛雅医学科技有限公司;成都玛雅光年科技有限公司，其通讯地址为：214101 江苏省无锡市锡山经济技术开发区春雷路16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。