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龙图腾网获悉云南师范大学申请的专利基于融合差异图和形态学重建的SAR图像变化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115249227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111406451.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于融合差异图和形态学重建的SAR图像变化检测方法是由辛志慧;宣嘉裕;王志旭;孙雨设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于融合差异图和形态学重建的SAR图像变化检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于融合差异图和形态学重建的SAR图像变化检测方法，包括：S1：获取同一区域不同时刻的两幅SAR图像；S2：根据两幅SAR图像，得到对数均值比差异图和对数比差异图；S3：对对数比差异图进行SLIC超像素分割得到超像素分割差异图；S4：对对数均值比差异图和超像素分割差异图进行小波融合处理，得到小波融合差异图；S5：对小波融合差异图进行形态学重建，得到最终差异图；S6：利用模糊C均值聚类算法对最终差异图进行处理，输出检测结果图。本发明方法更好地利用了邻域像素的信息，对不同种类的SAR图像都具有优秀的检测效果，而且对噪声具有非常好的鲁棒性且能够保持图像的细节。

本发明授权基于融合差异图和形态学重建的SAR图像变化检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于融合差异图和形态学重建的SAR图像变化检测方法，其特征在于，包括： S1：获取同一区域不同时刻的两幅SAR图像； S2：根据两幅所述SAR图像，得到对数均值比差异图和对数比差异图；利用对数均值比算法生成对数均值比差异图： ， 其中，表示对数均值比差异图，表示图中的坐标点，表示两幅SAR图像中灰度值总和较大的图像中以坐标为中心的3*3邻域窗口内像素的灰度均值，表示两幅SAR图像中灰度值总和较小的图像中以坐标为中心的3*3邻域窗口内像素的灰度均值，表示对数均值比差异图中灰度的最大值，表示对数均值比差异图中灰度的最小值； 按照下式得到对数比差异图： ， 其中，表示对数比差异图，和分别表示两幅SAR图像中的像素点； S3：对所述对数比差异图进行SLIC超像素分割得到超像素分割差异图； S4：对所述对数均值比差异图和所述超像素分割差异图进行小波融合处理，得到小波融合差异图； S5：对所述小波融合差异图进行形态学重建，得到最终差异图； S6：利用模糊C均值聚类算法对所述最终差异图进行处理，输出检测结果图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南师范大学，其通讯地址为：650000 云南省昆明市五华区一二一大街298号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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