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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利训练方法、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114462492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111639815.0，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权训练方法、电子设备及计算机可读存储介质是由黄胡晏设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本训练方法、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种训练方法、电子设备及计算机可读存储介质，该训练方法包括：从原始图像中获取目标对象区域；基于第一预设尺寸范围，对目标对象区域的尺寸进行第一变换处理，得到第一目标图像，第一目标图像的尺寸归属于第一预设尺寸范围；对原始图像进行第二变换处理，以改变原始图像中目标对象区域，从而得到第二目标图像；利用第一目标图像以及第二目标图像，对检测模型进行训练；其中，检测模型在接收到第一目标图像以及第二目标图像后，检测第二目标图像中是否存在第一目标图像中包含的目标对象。本申请所提供的训练方法能够提高训练出的检测模型的自适应能力。

本发明授权训练方法、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种训练方法，其特征在于，所述方法包括： 从原始图像中获取目标对象区域； 基于第一预设尺寸范围，对所述目标对象区域的尺寸进行第一变换处理，得到第一目标图像，所述第一目标图像的尺寸归属于所述第一预设尺寸范围； 对所述原始图像进行第二变换处理，以改变所述原始图像中所述目标对象区域，从而得到第二目标图像； 利用所述第一目标图像以及所述第二目标图像，对检测模型进行训练； 其中，所述检测模型在接收到所述第一目标图像以及所述第二目标图像后，检测所述第二目标图像中是否存在所述第一目标图像中包含的目标对象； 其中，在所述利用所述第一目标图像以及所述第二目标图像，对检测模型进行训练之前，还包括： 在所述第二目标图像的外围进行填充处理，以基于所述填充处理后的所述第二目标图像执行后续步骤； 所述利用所述第一目标图像以及所述第二目标图像，对检测模型进行训练的步骤，包括： 获取多个训练批，每个所述训练批包括多个所述第一目标图像以及所述第二目标图像，且同一所述训练批包括的所述第二目标图像的尺寸相同，不同所述训练批包括的所述第二目标图像的尺寸不同； 利用多个训练批，对所述检测模型进行训练； 其中，所述检测模型包括第一特征提取模块、第二特征提取模块以及区域提议模块； 第一特征提取模块用于对接收的所述第一目标图像进行特征提取，得到第一特征图； 第二特征提取模块用于对接收的所述第二目标图像进行特征提取，得到第二特征图； 所述区域提议模块包括降采样单元以及互相关单元，所述降采样单元用于对所述第一特征图进行降采样处理，得到第三特征图，所述互相关单元用于对所述第二特征图以及所述第三特征图进行互相关处理。

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