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龙图腾网获悉四川电力设计咨询有限责任公司申请的专利基于认知频谱网络的虚拟电厂动态响应调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121710223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610213541.5，技术领域涉及：H02J3/001；该发明授权基于认知频谱网络的虚拟电厂动态响应调度方法及系统是由成涛;黄立纯;曹斌;杨书佺;何天文;杨雄;刘士聪;王豫;蔡伟程;冯林浩;张冰;蒲华;孙司予;孙逸群;邹雪俐;龙博;卢仲锦设计研发完成，并于2026-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于认知频谱网络的虚拟电厂动态响应调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种能提高虚拟电厂通信系统的可靠性、自适应能力计算效率以及风险管控能力的基于认知频谱网络的虚拟电厂动态响应调度方法及系统，涉及虚拟电厂技术领域，所述方法包括：建立认知频谱自组织网络；采集虚拟电厂下的各电力资源当前运行状态数据以及在不同工况下的历史运行状态数据；得到各电力资源的资源响应特性；输出初步优化结果；将初步优化结果转化为可信优化结果；生成系统风险分区拓扑报告；生成可自动执行的市场风险对冲策略；生成包含各资源的功率设定值、执行时间、对冲操作以及风险约束条件的最终调度指令。本发明为能源互联网背景下分布式资源的规模化高效利用提供了切实可行的技术路径。

本发明授权基于认知频谱网络的虚拟电厂动态响应调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于认知频谱网络的虚拟电厂动态响应调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、建立认知频谱自组织网络以连接虚拟电厂下的各电力资源，所述认知频谱自组织网络通过传感节点实时感知通信频段干扰状况，动态选择最优信道，并借助强化学习算法学习状态、动作以及奖励函数，使各节点自主优化通信策略，实现网络拓扑根据通信环境自动重构； S2、采集虚拟电厂下的各电力资源当前运行状态数据以及在不同工况下的历史运行状态数据；所述运行状态数据包括目标功率、实际功率、额定功率、输出功率、输入功率、功率损耗、电压、电流和温度参数； S3、利用采集的各电力资源当前运行状态数据以及在不同工况下的历史运行状态数据，计算得到各电力资源的资源响应特性； S4、基于得到的各电力资源的资源响应特性，构建考虑资源能效比、响应时间、调节范围和可靠性的目标函数与约束条件，采用拉格朗日松弛法将虚拟电厂全局优化问题分解为多个局部子问题，并由各资源节点以异步迭代并行算法并行求解，输出初步优化结果； S5、针对所述异步迭代并行算法，采用李雅普诺夫方法对其异步迭代过程的收敛性与稳定性进行在线验证，得到可信优化结果； S6、基于所述可信优化结果，构建基于图论的风险传导模型，将虚拟电厂抽象为有向图，通过计算资源间的电气相关性、市场相关性、地理相关性和技术相关性得到边权重以表示风险传递强度，采用谱聚类算法和拉普拉斯矩阵特征分解将资源动态分组为风险隔离岛，生成系统风险分区拓扑报告； S7、基于所述可信优化结果以及得到的所述各电力资源的资源响应特性，采用Black-Scholes期权定价理论构建虚拟电厂资源价值期权模型，并采用融入杠杆效应的GARCH模型估计实时电价波动率；进而，结合得到的所述各电力资源的资源响应特性，计算计及资源间交互风险的最优动态对冲比率；然后，在此基础上，以风险价值、条件风险价值与交易成本为约束，构建多维风险对冲策略，并基于设定的动态再平衡触发条件与实时对冲成本优化算法，最终生成可自动执行的市场风险对冲策略；所述对冲策略包含各资源的对冲比率和预留容量； S8、融合所述可信优化结果、所述系统风险分区拓扑报告及所述市场风险对冲策略，生成包含各资源的功率设定值、执行时间、对冲操作以及风险约束条件的最终调度指令，并通过所述认知频谱自组织网络下发执行。

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