吉林农业大学徐兴梅获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林农业大学申请的专利香菇生长时序图像预测方法及系统、模型构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121685849B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610180099.0，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权香菇生长时序图像预测方法及系统、模型构建方法及系统是由徐兴梅;魏淑娟;李金英;周晶;冉旭设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本香菇生长时序图像预测方法及系统、模型构建方法及系统在说明书摘要公布了：香菇生长时序图像预测方法及系统、模型构建方法及系统，属于时序图像预测技术领域，解决了现有技术存在细节特征敏感度不足、梯度消失问题严重、长期依赖建模能力弱的技术问题。构建香菇子实体生长时间序列图像数据集，并对其进行预处理；构建VMRNN‑DMSA模型，所述模型为基于VMRNN‑D架构的改进模型：在所述主干网络中引入集成MFM模块的跳跃连接机制，增加SAM模块，增加AKConv精炼模块；基于预处理后的数据集，采用加权损失函数，对VMRNN‑DMSA模型进行训练，训练完成后，得到最终的香菇生长时序图像预测模型，利用该模型进行香菇生长预测。本发明用于实现高精度、高质量的香菇生长时序图像预测。
本发明授权香菇生长时序图像预测方法及系统、模型构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.香菇生长时序图像预测模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，构建香菇子实体生长时间序列图像数据集，并对其进行预处理； 步骤2，构建VMRNN-DMSA模型，所述模型为基于VMRNN-D架构的改进模型，所述改进包括： 将VMRNN-D架构中的PatchMerging替换为U-Net结构的主干网络，在所述主干网络中引入集成MFM模块的跳跃连接机制； 增加SAM模块对主干网络输出的特征图进行空间权重校准； 增加AKConv精炼模块对VMRNN-D架构中PatchExpanding模块输出图像进行特征精炼； 步骤3，基于步骤1中预处理后的数据集，设计结合MSE、MS-SSIM和PerceptualLoss的加权损失函数，对VMRNN-DMSA模型进行训练，训练完成后，得到最终的香菇生长时序图像预测模型。
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