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龙图腾网获悉中国矿业大学(北京)申请的专利制造业数智化质量管理核心要素提取方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121581043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511628175.1，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权制造业数智化质量管理核心要素提取方法及电子设备是由张志强;王晓川;陈蔓;沈琇维;王腾;李于洋;周千;于凯盈;刘银轲设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本制造业数智化质量管理核心要素提取方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种制造业数智化质量管理核心要素提取方法及电子设备，属于数据处理技术领域。该方法包括：根据第一文本从数据库检索获得原料的采购数据和使用数据；基于采购数据和使用数据获得第一文本序列；使用第一大语言模型提取第一文本序列内的命名实体，得到第一命名实体序列；使用隐含狄利克雷分布处理第一文本序列，得到第一要素列表；对第一命名实体序列进行向量化，得到和第一命名实体序列对应的第一向量集合；根据第一要素列表内词语和质量管理主题的关联度获得和第一命名实体序列对应的第二向量集合；基于第一向量集合和第二向量集合确定第一要素列表内要素之间的关联度。本发明能够自动发现要素间复杂的关联。

本发明授权制造业数智化质量管理核心要素提取方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.制造业数智化质量管理核心要素提取方法，其特征在于，包括： 根据第一文本从数据库检索获得原料的采购数据和使用数据，所述采购数据包括采购过程文件及关联的业务信息，所述使用数据包括原料的使用记录、关联生产业务信息和关联的物联网信息数据，其中关联的物联网信息数据由关联生产业务产生； 基于采购数据和使用数据获得第一文本序列； 使用第一大语言模型提取第一文本序列内的命名实体，得到第一命名实体序列； 使用隐含狄利克雷分布处理第一文本序列，得到第一要素列表； 对第一命名实体序列进行向量化，得到和第一命名实体序列对应的第一向量集合； 根据第一要素列表内词语和质量管理主题的关联度获得和第一命名实体序列对应的第二向量集合； 基于第一向量集合和第二向量集合确定第一要素列表内要素之间的关联度； 所述第一要素列表包括词语和词语对应的主题分布； 所述第二向量集合的获取过程包括： 生成第一文本序列内文本的主题-词分布矩阵，基于词频对词进行排序，得到第一词语列表，去除第一词语列表内词频低于第一阈值的词语和词频高于第二阈值的词语，对第一词语列表进行均匀采样获得第二词语列表，基于第二词语列表对应的主题分布构建第一概率分布矩阵，基于构建的第一概率分布矩阵构建稀疏矩阵，基于稀疏矩阵获取每个词语对应的词向量； 根据词语和其对应的词向量获取第二向量集合； 第一命名实体序列内命名实体之间的关联度确定过程包括： 根据第一向量集合确定第一命名实体序列内命名实体对应的第一关联词序列，且响应于该命名实体对应的第一关联词序列的长度大于第六阈值，将该命名实体加入至第三命名实体序列； 基于第二向量集合确定第三命名实体序列内词语关联的第二关联词序列，且响应于该命名实体对应的第二关联词序列的长度大于第六阈值，将该命名实体加入至第四命名实体序列。

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