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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利隔空手势识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121560171B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610100146.6，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权隔空手势识别方法、装置、设备及存储介质是由张进;赵彦凯设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本隔空手势识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种隔空手势识别方法、装置、设备及存储介质，涉及手势识别技术领域，包括：通过麦克风采集用户在空中执行手势时产生的高频声学信号；对所述高频声学信号进行时频变换，生成二维时频谱图；对所述二维时频谱图进行频谱裁剪，保留预设高频段内的目标频谱信息；对所述目标频谱信息进行过滤，提取潜在手势片段；将所述潜在手势片段输入至手势识别模型中，输出手势类别，并根据所述手势类别触发相应的交互指令。本申请能够提高对手势的高精度识别。

本发明授权隔空手势识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种隔空手势识别方法，其特征在于，所述隔空手势识别方法包括： 通过麦克风采集用户在空中执行手势时产生的高频声学信号，其中，所述麦克风为耳机麦克风； 其中，所述通过麦克风采集用户在空中执行手势时产生的高频声学信号的步骤包括： 按照预设采样频率，采集用户在空中执行手势时产生的声学信号； 将所述声学信号中处于人耳低听觉敏感度的频段作为高频声学信号； 对所述高频声学信号进行时频变换，生成二维时频谱图； 其中，所述对所述高频声学信号进行时频变换，生成二维时频谱图的步骤包括： 基于预设参数配置，对所述高频声学信号进行分帧处理以及加窗处理，得到预处理信号帧，其中，所述预设参数配置包括快速傅里叶变换长度、帧移以及汉明窗函数； 通过短时傅里叶变换将所述预处理信号帧转换为二维时频谱图； 对所述二维时频谱图进行频谱裁剪，保留预设高频段内的目标频谱信息； 对所述目标频谱信息进行过滤，提取潜在手势片段； 其中，所述对所述目标频谱信息进行过滤，提取潜在手势片段的步骤包括： 对所述目标频谱信息进行噪声分离，得到计算信号能量以及噪声能量，基于所述计算信号能量以及噪声能量确定信噪比，并根据所述信噪比确定能量阈值； 计算所述目标频谱信息中每一时间帧的平均信号能量； 从所述目标频谱信息中提取平均信号能量持续超过所述能量阈值且连续持续时间达到预设帧数的时间帧序列，作为潜在手势片段； 将所述潜在手势片段输入至手势识别模型中，输出手势类别，并根据所述手势类别触发相应的交互指令； 其中，所述将所述潜在手势片段输入至手势识别模型中，输出手势类别的步骤之前，还包括： 构建初始手势识别模型，其中，所述初始手势识别模型至少包括深度残差网络、域对抗神经网络以及梯度反转层，所述域对抗神经网络至少包括手势分类器与用户域分类器； 基于训练数据集，对所述初始手势识别模型进行训练，得到训练后的第一手势识别模型； 基于测试数据集，对所述第一手势识别模型进行验证，并基于验证结果调整所述第一手势识别模型的模型参数，得到最终的手势识别模型。

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