深圳市极成光电有限公司林陈椿获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市极成光电有限公司申请的专利基于边缘协同感知的联控照明控制方法、装置及相关介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121547919B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610053635.0,技术领域涉及:H05B47/165;该发明授权基于边缘协同感知的联控照明控制方法、装置及相关介质是由林陈椿;程真设计研发完成,并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于边缘协同感知的联控照明控制方法、装置及相关介质在说明书摘要公布了:本发明公开基于边缘协同感知的联控照明控制方法、装置及相关介质,该方法包括对楼层信息进行结构化建模,得到边缘部署拓扑数据;根据边缘部署拓扑数据配置灯具参数,得到基准感知场数据;对基准感知场数据进行稳态拟合,得到边缘参照数据集;分别进行差分计算、阈值判定、窗口聚合连通处理,得到协同感知事件数据;对协同感知事件数据进行区域数据关联,得到联控需求数据;将联控需求数据结合预设的区域模型生成控制指令,得到实时控制结果。本发明通过将计算得到的联控需求数据结合预设的区域模型生成控制指令,并进行分布式调度下发,得到实时控制结果,如此,提供了面向联控区域统一空间建模的基准参照体系以及完善了联控决策所需的数据。
本发明授权基于边缘协同感知的联控照明控制方法、装置及相关介质在权利要求书中公布了:1.一种基于边缘协同感知的联控照明控制方法,其特征在于,包括: 获取楼层信息,对所述楼层信息进行结构化建模并挂接边缘节点,得到边缘部署拓扑数据; 根据所述边缘部署拓扑数据配置灯具参数,以完成编码分配和采样设定,得到基准感知场数据; 对所述基准感知场数据进行稳态拟合,同时绑定灯具的光强序列参照,得到边缘参照数据集; 基于所述边缘参照数据集分别进行差分计算、阈值判定、窗口聚合连通处理,得到协同感知事件数据; 对所述协同感知事件数据进行区域数据关联,并融合当前区域房间信息以计算优先级,得到联控需求数据; 将所述联控需求数据结合预设的区域模型生成控制指令,并进行分布式调度下发,得到实时控制结果; 所述对所述基准感知场数据进行稳态拟合,同时绑定灯具的光强序列参照,得到边缘参照数据集,包括:对所述基准感知场数据进行稳态拟合分析,以对所述基准感知场数据中的采样时间戳进行对齐,并对异常采样点进行剔除后执行基线计算,得到基准感知场模型;将目标区域运行过程中各灯具采集到的光强序列与所述基准感知场模型进行参照关系绑定,以在所述参照关系中写入灯具节点标识、采样时间戳和基准值,得到差分计算参照对象;对所述差分计算参照对象进行版本化登记,以生成版本号并记录生成时间,得到时间参数;对所述差分计算参照对象进行边缘缓存配置,以配置缓存位置、缓存容量、更新策略,得到配置参数;将所述时间参数与所述配置参数进行参数整合,得到边缘参照数据集; 所述基于所述边缘参照数据集分别进行差分计算、阈值判定、窗口聚合连通处理,得到协同感知事件数据,包括:利用所述边缘参照数据集进行实时对比运算并对齐时间戳,得到差分感知场数据;利用所述差分感知场数据分别进行去噪、缺失补齐和逐点差分计算,整合得到差分结果数据;对所述差分结果数据进行扰动幅度阈值判定,同时校验持续时长约束,得到阈值判定结果;基于所述阈值判定结果按预设时间窗进行聚合并生成扰动摘要、去重排序,得到窗口聚合结果数据;基于预设的灯具邻接关系对所述窗口聚合结果数据进行空间连通性分析以求解连通分量,得到照明扰动事件集合;对所述照明扰动事件集合进行事件编码并封装关联的灯具节点信息,得到协同感知事件数据。
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