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龙图腾网获悉宁波市互联网信息办公室;宁波鲸闪信息科技有限公司申请的专利网络安全主动拨测大模型构建方法、系统及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121486098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610019240.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权网络安全主动拨测大模型构建方法、系统及计算机设备是由杨培;黄阳;丁奇;吴青娥;柯鸿溪;陈建设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络安全主动拨测大模型构建方法、系统及计算机设备在说明书摘要公布了：本申请提出一种网络安全主动拨测大模型构建方法、系统及计算机设备。方法包括：采集网络数据，进行自然语言理解与分类，将非结构化的网络数据转化为带安全标签的结构化数据，并进行初级量化；对初级量化后的网络数据实施编码与深度量化，生成数据的界标符，并融合多个信任度，计算得到语义关联信任度；基于扫描得到的多个信任度以及重要度进行拨测，得到数据拨测结果并加拨测标志符；对界标符与编码实施单因素反量化，再对多因素综合反编码量化，给出反编码量化映射关系，计算综合反编码量化值；对综合反编码量化值加权向量进行训练，得到自然语言序对数据库作为标准专家库。本申请提升了拨测的准确性，降低了误报率和漏报率。

本发明授权网络安全主动拨测大模型构建方法、系统及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种网络安全主动拨测大模型构建方法，其特征在于，所述方法包括： 采集不同网络的网络数据，进行自然语言理解与分类，将非结构化的网络数据转化为带安全标签的结构化数据，并进行初级量化，存储到分类数据库中； 对所述初级量化后的网络数据实施编码与深度量化，通过四级逼近区间编码法生成数据的界标符，并融合多个信任度，计算得到语义关联信任度，存储在指定的信任度库中； 由指针读头利用所述信任度按规定的扫描路线及规定的界标符对数据进行扫描，根据当前读取数据的状态，基于扫描得到的多个信任度以及重要度进行拨测，得到数据拨测结果并加拨测标志符； 确定拨测状态下每个数据的界标符与编码，对所述界标符与所述编码实施单因素反量化，再对多因素综合反编码量化，给出反编码量化映射关系，计算综合反编码量化值； 对综合反编码量化值加权向量进行训练，得到反编码量化与对应的自然语言序对数据库，所述自然语言序对数据库作为标准专家库，用于拨测反量化的自然语言输出； 所述对所述初级量化后的网络数据实施编码与深度量化，通过四级逼近区间编码法生成数据的界标符包括： 计算所述初级量化后的数据的各符号信息出现的概率； 根据概率的大小，设置不同的标志符； 对其概率实施四级逼近某区间的计算，得到数据的界标符。

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