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龙图腾网获悉中国人民解放军61516部队申请的专利基于特征分析的BGP路由起源认证诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121418204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511916398.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于特征分析的BGP路由起源认证诊断方法是由周伟;金宇翔;李艳芳;苗雨;张振;谷月;朱会虎;赵志远;雷震烁;秦子超设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征分析的BGP路由起源认证诊断方法在说明书摘要公布了：本申请提供了基于特征分析的BGP路由起源认证诊断方法，包括以下步骤：构建BGP路由特征数据集，基于所述BGP路由特征数据集训练路由起源诊断模型，所述路由起源诊断模型采用三层级联的梯度提升树算法构建；其中，在第一级树融合基础特征与历史行为特征时，引入注意力机制，基于动态权重对基础特征与历史行为特征进行融合计算，输出初步合规性概率；在第二级树中，采用改进的门控循环单元GRU对拓扑特征进行处理，基于第一级输出结果与处理后的拓扑特征进行关联分析，修正异常路由的判定阈值；第三级树引入正则化项抑制过拟合。本申请实施例利用训练好的诊断模型对待诊断的BGP路由宣告进行诊断。本申请显著提升了BGP路由起源认证的准确性。

本发明授权基于特征分析的BGP路由起源认证诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于特征分析的BGP路由起源认证诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建BGP路由特征数据集，所述BGP路由特征数据集包含多组样本数据，每组样本数据对应一条BGP路由宣告，且每组样本数据至少包括基础特征、拓扑特征及历史行为特征； 基于所述BGP路由特征数据集训练路由起源诊断模型，所述路由起源诊断模型采用三层级联的梯度提升树算法构建；其中，在第一级树融合基础特征与历史行为特征时，引入注意力机制，基于动态权重对基础特征与历史行为特征进行融合计算，输出初步合规性概率；在第二级树中，采用改进的门控循环单元GRU对拓扑特征进行处理，基于第一级输出结果与处理后的拓扑特征进行关联分析，修正异常路由的判定阈值；第三级树引入正则化项抑制过拟合； 在诊断模型的训练中，将样本数据中的基础特征、拓扑特征及历史行为特征作为输入，以对应的路由起源合规性标签作为输出进行训练，所述路由起源合规性标签包括valid、invalid及修正标签，所述修正标签用于标记经人工复核后确认的假阳性invalid样本； 获取待诊断的BGP路由宣告，提取BGP路由宣告的基础特征、拓扑特征及历史行为特征，输入至训练完成的所述路由起源诊断模型，得到诊断结果，所述诊断结果包括合法路由、异常路由及待验证路由，其中，所述待验证路由为模型判定存在假阳性可能的路由。

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