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龙图腾网获悉北京弥天科技有限公司申请的专利基于Swin-Transformer网络结构的钢板表面缺陷检测方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121353763B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511509614.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于Swin-Transformer网络结构的钢板表面缺陷检测方法及电子设备是由李晨铄;党兵赛;杨波;刘梦婷;王波;蔡茂;刘一锦设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Swin-Transformer网络结构的钢板表面缺陷检测方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开基于Swin‑Transformer网络结构的钢板表面缺陷检测方法及电子设备：用每层Stage对图像尺度特征提取并输出特征图；用不同卷积核对特征图卷积得到尺度特征图；对尺度特征图全局池化提取池化向量，根据池化向量生成融合尺度权重，通过加权融合得融合特征图；对融合特征图操作，引入融合尺度权重得分类分支特征并加权融合，输入分类全连接层得到分类预测结果；对融合特征图全局平均池化，得全局特征表示，对池化向量处理，将融合尺度权重融入形成回归特征表示并输入回归全连接层得回归预测结果；将分类特征表示与全局特征表示特征拼接，生成交互权重，对分类预测结果和回归预测结果通过加权得最终分类输出和最终回归输出。本发明解决表面缺陷检测问题。

本发明授权基于Swin-Transformer网络结构的钢板表面缺陷检测方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于Swin-Transformer网络结构的钢板表面缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 构建分层的Swin-Transformer网络，数层Stage分别利用窗口注意力机制对输入的钢板表面图像进行不同的尺度特征提取并分别输出特征图； 构建多尺度Criss-Cross注意力机制，输入每层输出的特征图，利用不同大小的卷积核对输入的特征图分别进行卷积，获取不同感受野下的特征，并得到对应的尺度特征图； 通过全局池化提取每个尺度特征图的池化向量，根据所得的池化向量生成融合尺度权重，通过加权融合得到统一尺度下的融合特征图； 对融合特征图进行标准归一化与卷积操作提取局部细节，引入融合尺度权重得到分类分支特征，对分类分支特征进行加权融合，并将融合得到的分类特征表示输入到分类全连接层，得到分类预测结果； 对融合特征图执行全局平均池化操作，获取整体轮廓的全局特征表示；对各个池化向量进行感知处理，并结合融合尺度权重，形成感知尺度分布的回归特征表示；将回归特征表示输入回归全连接层，得到回归预测结果； 将分类特征表示与全局特征表示进行特征拼接，根据拼接后的特征分别生成分类预测结果和回归预测结果的加权因子并进行加权，得到调整后的最终分类输出和最终回归输出，用于判断钢板表面缺陷情况。

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