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龙图腾网获悉西安市新希望医疗器械有限公司申请的专利一种睡眠状态实时监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121337270B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511542383.X，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种睡眠状态实时监测方法及系统是由宋虎锋设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种睡眠状态实时监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种睡眠状态实时监测方法及系统，属于睡眠监测技术领域，其具体包括：通过集成压电传感器、柔性干电极和压力传感器的非侵入式睡眠垫，实时采集用户的心率变异性信号、脑电信号和体动数据；基于所述生理数据，通过第一算法模型判断用户是否达到自主睡眠状态；未达到时，启动播放调整性音乐的主动干预程序，结合生理数据反馈动态调整音乐音量、播放速度或曲目，直至用户进入自主睡眠状态；用户入睡后，持续采集生理数据并通过第二算法模型对清醒期、浅睡期、深睡期、快速眼动期进行分期；若分期结果为清醒期，重新执行自主睡眠状态判断；本发明实现非侵入式监测与个性化干预结合，提升了监测舒适性与精准度。

本发明授权一种睡眠状态实时监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种睡眠状态实时监测方法，其特征在于，包括： 通过非侵入式传感设备实时采集用户的生理数据，基于所述生理数据，通过第一算法模型实时判断用户是否达到自主睡眠状态；所述生理数据包括心率变异性信号、脑电信号和体动数据； 若判定未达到自主睡眠状态，则启动主动干预程序，并在干预过程中基于生理数据反馈动态调整干预参数，直至判定用户进入自主睡眠状态；所述动态调整干预参数包括根据生理数据反馈实时调整音乐的音量、播放速度或曲目； 在用户进入睡眠状态后，持续采集生理数据，并通过第二算法模型实时对睡眠阶段进行分期；所述睡眠阶段包括清醒期、浅睡期、深睡期和快速眼动期； 若第二算法模型输出的睡眠阶段为清醒期，则重新执行自主睡眠状态判断； 所述第二算法模型为基于深度联邦学习的多模态睡眠分期模型； 所述基于所述生理数据，通过第一算法模型实时判断用户是否达到自主睡眠状态，包括： 接收得到的心率变异性时序信号、脑电信号特征和体动数据，并分别映射至三维特征空间，形成时间步长为T的多模态时序特征矩阵； 将所述多模态时序特征矩阵输入至所述第一算法模型，得到综合状态特征；所述第一算法模型为基于动态注意力机制的多模态时序融合模型或基于图神经网络的多模态关联融合模型中的任意一种； 当为基于动态注意力机制的多模态时序融合模型时，包含并行的心率变异性信号编码层、脑电信号编码层、体动数据编码层； 当为基于图神经网络的多模态关联融合模型时，包含模态节点构建模块、关联边权重计算模块和图卷积特征融合模块； 将综合状态特征输入所述第一算法模型的输出层，通过带温度参数的sigmoid函数对输入的综合状态特征进行处理，输出用户处于自主睡眠状态的概率值，当概率值大于或等于预设的概率阈值时判定为达到自主睡眠状态，否则判定为未达到自主睡眠状态；

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