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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利基于RKM-YOLO算法的输电线路故障检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121304673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511862873.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于RKM-YOLO算法的输电线路故障检测方法及系统是由曾恕程;王亚楠;郁华;杨奕;刘凤仪;郭先堂;方舒;宋心瑶;王毓羚;励晨设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于RKM-YOLO算法的输电线路故障检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及基于RKM‑YOLO算法的输电线路故障检测方法及系统。获取基于RKM‑YOLO算法构建的输电线路故障检测智能体；获取当前进行输电线路巡检采集的输电线路图像，将输电线路图像输入输电线路故障检测智能体，输出获得识别故障模式，以及对输电线路图像进行局部特征尺度提取和整体特征尺度提取；获取历史时间内识别故障模式对应的基准局部特征尺度和基准整体特征尺度，分析与基准局部特征尺度、基准整体特征尺度的相似度，作为检测置信度，并对局部特征尺度、整体特征尺度进行自校验，校正检测置信度获得校正置信度，进行置信度标注。实施本发明可以实现输电线路故障高精度、高效率检测。

本发明授权基于RKM-YOLO算法的输电线路故障检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于RKM-YOLO算法的输电线路故障检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取基于RKM-YOLO算法构建的输电线路故障检测智能体； 获取当前进行输电线路巡检采集的输电线路图像，将所述输电线路图像输入所述输电线路故障检测智能体，输出获得识别故障模式，以及对所述输电线路图像进行局部特征尺度提取和整体特征尺度提取； 获取历史时间内所述识别故障模式对应的基准局部特征尺度和基准整体特征尺度，分析与所述基准局部特征尺度、基准整体特征尺度的相似度，作为检测置信度，并对所述局部特征尺度、整体特征尺度进行自校验，校正所述检测置信度获得校正置信度，进行置信度标注，完成故障检测； 其中，对所述局部特征尺度、整体特征尺度进行自校验，校正所述检测置信度获得校正置信度，包括： 根据所述局部特征尺度，计算获得推算整体特征尺度； 根据所述整体特征尺度，计算获得推算局部特征尺度； 基于所述局部特征尺度、整体特征尺度、推算整体特征尺度和推算局部特征尺度，进行自校验，校正所述检测置信度，获得校正置信度。

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