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北京位来小猎科技有限公司吴业强获国家专利权

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龙图腾网获悉北京位来小猎科技有限公司申请的专利一种基于大模型的视频内容审核系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121280969B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511446985.5,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权一种基于大模型的视频内容审核系统是由吴业强设计研发完成,并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于大模型的视频内容审核系统在说明书摘要公布了:本发明涉及视频内容审核技术领域,公开了一种基于大模型的视频内容审核系统,包括:通过数据获取单元提取编码视频流的显示顺序与解码顺序关系、运动矢量、编码块空间位置及视频帧中心位置等信息;利用局部偏移量计算单元对运动强度进行时间域差分运算,量化因压缩引起的时序偏移;通过扭矩图生成单元,将局部偏移量、方向符号及空间向量矩融合,构建帧级有向异配扭矩图;再由特征处理单元将多帧扭矩图堆叠为三维特征输入卷积神经网络,输出事件发生的时间锚点;最后,审核执行单元根据时间锚点和帧率确定审核窗口,截取原始视频片段并生成可视化信息标记人工审核。

本发明授权一种基于大模型的视频内容审核系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大模型的视频内容审核系统,其特征在于,包括: 数据获取单元,获取编码视频流的显示顺序与解码顺序的对应关系,提取运动矢量、编码块的空间位置、视频帧的中心位置及帧率; 局部偏移量计算单元,基于显示顺序和解码顺序,分别对运动强度进行时间域差分运算,以计算局部偏移量;其中,运动强度基于运动矢量确定; 扭矩图生成单元,基于运动矢量确定运动方向,结合运动方向与重力方向的相对关系得到方向符号;计算编码块的空间位置与视频帧的中心位置的空间向量矩;将局部偏移量、方向符号及空间向量矩相乘,形成帧级有向异配扭矩图; 特征处理单元,将连续多帧的帧级有向异配扭矩图按时间顺序堆叠为三维特征数据,该三维特征数据作为卷积神经网络的输入;通过卷积神经网络输出时间锚点; 审核执行单元,依据时间锚点、预设的前后延展时长及帧率确定审核窗口;截取审核窗口对应的原始视频片段,生成与帧级有向异配扭矩图相关的可视化信息,将可视化信息标记为人工审核。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京位来小猎科技有限公司,其通讯地址为:100016 北京市朝阳区霞光里15号楼9层1单元1009;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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