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龙图腾网获悉广东华成电力能源股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的风机点位自动布置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121279554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511841258.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于人工智能的风机点位自动布置方法及系统是由任舒宁设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的风机点位自动布置方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于风机布置技术领域，公开了一种基于人工智能的风机点位自动布置方法及系统，该方法包括，先接收多个空间约束层及部署参数并统一坐标；再基于处理后的约束层构建冲突关系图谱，图谱节点为不同约束层、边为约束间冲突强度；接着将图谱输入预训练图注意力网络，推理得到量化约束可放松程度的冲突缓释因子；随后将该因子反馈至点位搜索算法，用融合因子的评分函数评估候选点位；最后依评分结果输出最终布置方案。本发明通过人工智能中间件，如图注意力网络、基于人工智能的搜索算法等解决传统方法过度删减区域的问题，提升可部署区面积与布置合理性。

本发明授权一种基于人工智能的风机点位自动布置方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的风机点位自动布置方法，其特征在于，包括如下方法步骤： S1，接收与风机布置相关的多个空间约束层及部署参数，并对各所述空间约束层进行坐标统一处理； S2，基于处理后的所述空间约束层，构建冲突关系图谱，其中，所述冲突关系图谱的节点代表不同类型的空间约束层，所述冲突关系图谱的边代表任意两个空间约束层之间的冲突强度；其中，计算两个空间约束层之间的冲突强度，包括，计算第一约束层的满足区域与第二约束层的不满足区域之间的掩膜重叠比例；和或，计算所述第一约束层的满足区域边界与所述第二约束层的不满足区域边界之间的平均几何距离；和或，计算所述第一约束层与所述第二约束层在对应地形梯度上的差异程度；对上述一种或多种冲突度量结果进行加权求和，以综合量化所述冲突强度； S3，将所述冲突关系图谱输入至预先训练的图注意力网络模型中，通过该模型对图中各节点的重要性进行注意力分配与推理，计算得到每个空间约束层对应的冲突缓释因子，所述冲突缓释因子用于量化该约束在布置过程中被允许放松的程度； S4，将所述冲突缓释因子反馈至风机点位搜索算法，在生成候选风机点位时，采用融合了所述冲突缓释因子的评分函数对候选点位进行评估，所述评分函数根据每个空间约束层的违约程度及其对应的冲突缓释因子进行加权计算；其中，所述评分函数具体为，将候选风机点位在每个空间约束层上的违约程度，与对应的冲突缓释因子进行运算，并对所有约束层的运算结果求和，以该求和结果作为该候选点位的最终评分，指导所述搜索算法进行点位选择与优化； S5，基于所述评分函数的评估结果，搜索并输出最终的风机点位布置方案。

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