买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利基于大数据的输电线路典型缺陷图像大数据分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121258976B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511795777.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于大数据的输电线路典型缺陷图像大数据分析系统及方法是由曾宪武;尤明洋;刘力皓;秦袁;王先锋;田地;李生福;简蓓;白洁;官涵宇;李波;耿铭迪;唐猛;严莉;陈龙宇;曾稳植;胡晓晨;何璇;黄家瑞;蔡馨雅设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的输电线路典型缺陷图像大数据分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的输电线路典型缺陷图像大数据分析系统及方法，属于输电线路图像分析技术领域，包括图像特征提取单元、多尺度异常分析单元、缺陷图像参数解析处理单元、图像特征存储与检索交互单元、缺陷诊断单元、监控反馈调控分析单元；图像特征提取单元运用优化的输电线路图像SIFT算法，对输入的输电线路图像进行特征提取与匹配操作；多尺度异常分析单元基于多尺度输电线路图像异常分析模型，对传输过来的图像特征数据进行多尺度的异常分析处理。本发明实现输电线路缺陷图像的高效、精准分析。

本发明授权基于大数据的输电线路典型缺陷图像大数据分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据的输电线路典型缺陷图像大数据分析系统，其特征在于：包括， 图像特征提取单元、多尺度异常分析单元、缺陷图像参数解析处理单元、图像特征存储与检索交互单元、缺陷诊断单元、监控反馈调控分析单元； 图像特征提取单元通过数据传输通道与多尺度异常分析单元相连，运用优化的输电线路图像SIFT算法，对输入的输电线路图像进行特征提取匹配操作，将提取匹配后的图像特征数据传输至多尺度异常分析单元； 多尺度异常分析单元经数据交互链路与缺陷图像参数解析处理单元连接，基于多尺度输电线路图像异常分析模型，对传输过来的图像特征数据进行多尺度的异常分析处理，并传输异常分析结果数据； 缺陷图像参数解析处理单元与图像特征存储与检索交互单元通过双向数据通路相连，基于缺陷参数关联模型与缺陷类型识别参数映射模型，对异常分析结果及图像特征进行缺陷参数解析提取，完成缺陷图像参数数据的存储与调取； 图像特征存储与检索交互单元通过专用数据接口与缺陷诊断单元连接，基于特征存储索引关联模型，实现图像特征与缺陷参数数据的结构化存储与高效检索交互，为缺陷诊断提供数据支持； 缺陷诊断单元与监控反馈调控分析单元通过监控反馈数据链路连接，基于缺陷诊断规则匹配与方案优化，对解析后的缺陷图像参数进行诊断分析并生成决策方案，使监控反馈调控分析单元获取缺陷诊断结果数据； 监控反馈调控分析单元基于运行状态与决策执行结果的监控反馈数据，对系统各单元进行反馈调控分析； 所述图像特征提取单元，包括， 图像特征提取单元运用优化的输电线路图像SIFT算法，对输入的输电线路图像进行特征提取与匹配操作； 运用优化的输电线路图像SIFT算法构建的特征匹配模型表示为， ； 其中，表示第幅图像与第幅图像的特征匹配度，为第幅图像的第个特征向量，为第幅图像特征向量的均值，为第幅图像特征向量的均值，为第幅图像的第个特征向量，为特征向量的维度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州电网有限责任公司，其通讯地址为：550002 贵州省贵阳市南明区滨河路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。