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龙图腾网获悉白鸽在线(厦门)数字科技股份有限公司申请的专利共享单车多维风险数据预警管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121258210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511797589.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权共享单车多维风险数据预警管理方法及系统是由涂锦波;施文铮;戴德明;刘晓敏;柯葳彬;梁志超;吴毅琳;张莉设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本共享单车多维风险数据预警管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供共享单车多维风险数据预警管理方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：步骤1，获取骑行数据、车辆定位数据及环境数据，并进行预处理，生成带地理坐标的融合数据；步骤2，基于融合数据，构建覆盖所有车辆位置的地理边界框作为虚拟参考平面，根据车辆在虚拟参考平面上的分布密度特征将虚拟参考平面划分为四个分区，计算每个分区的车辆数量变化率与时空稳定性指标，得到分区调整系数。本发明实现共享单车车辆淤积与短缺风险的预警及动态调度，提升运营管理效率与用户用车体验。

本发明授权共享单车多维风险数据预警管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.共享单车多维风险数据预警管理方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，获取骑行数据、车辆定位数据及环境数据，并进行预处理，生成带地理坐标的融合数据； 步骤2，基于融合数据，构建覆盖所有车辆位置的地理边界框作为虚拟参考平面，根据车辆在虚拟参考平面上的分布密度特征将虚拟参考平面划分为四个分区，计算每个分区的车辆数量变化率与时空稳定性指标，得到分区调整系数； 步骤3，采用分区调整系数对融合数据进行加权修正处理，得到修正后融合数据；基于修正后的融合数据计算预设电子围栏站点在连续时间片内的车辆流入速率、流出速率及瞬时保有量，并进行特征聚合，得到时空特征张量； 步骤4，将时空特征张量输入至时空递归神经网络，分析车辆分布的空间几何特征，生成预设时段内各电子围栏站点的车辆淤积风险概率或车辆短缺风险概率及对应的风险等级； 步骤5，根据车辆淤积风险概率或车辆短缺风险概率及对应的风险等级，触发对应风险等级的车辆短缺预警或淤积预警，并基于风险等级、电子围栏站点地理位置及环境数据中的交通状态信息生成动态车辆调度策略。

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