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龙图腾网获悉中国农业科学院作物科学研究所申请的专利一种作物表型预测方法及作物表型预测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121237200B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511803357.8，技术领域涉及：G16B20/00；该发明授权一种作物表型预测方法及作物表型预测装置是由肖永贵;李雷;杨梦娇;赵聪;陶志强设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种作物表型预测方法及作物表型预测装置在说明书摘要公布了：本公开涉及农业技术领域，具体涉及一种作物表型预测方法及作物表型预测装置。作物表型预测方法包括：确定亲本的基因型；确定亲本在当前环境下的表型数据；将亲本的基因型、亲本的表型数据输入完成训练的预测模型，确定作物在当前环境的表型的预测值，其中，预测模型根据亲本的重组自交系的多个品系的基因型、以及重组自交系的多个品系在多个环境中的表型数据训练得到。根据本公开能够直接根据亲本的基因型以及亲本在任意环境下的表型特征，通过预测模型综合考虑亲本基因型与环境因素对作物表型的影响，直接确定作物在该环境下表型的预测值，从而更加快速、准确地预测作物的表型，有效缩短育种的周期和成本，且有较高的准确性和可靠性。

本发明授权一种作物表型预测方法及作物表型预测装置在权利要求书中公布了：1.一种作物表型预测方法，其特征在于，用于跨环境预测作物的表型，所述作物表型预测方法包括： 确定亲本的基因型； 确定所述亲本在当前环境下的表型数据； 将所述亲本的基因型、所述亲本的表型数据输入完成训练的预测模型，确定作物在当前环境的表型的预测值，其中，所述预测模型根据所述亲本的重组自交系的多个品系的基因型、以及所述重组自交系的多个品系在多个环境中的表型数据训练得到； 所述预测模型由以下方法训练： 确定所述重组自交系的多个品系的基因型矩阵； 基于多个环境，分别确定所述重组自交系的多个品系在每个环境中的表型数据，其中，所述表型数据至少包括以下任一项：籽粒产量、千粒重、穗粒数、单位面积穗数以及株高； 基于所述重组自交系的多个品系在每个环境中的表型数据，确定每个品系的可塑性特征； 基于所述可塑性特征、所述基因型矩阵进行模型训练，确定完成训练的所述预测模型； 所述基于多个环境，分别确定所述重组自交系的多个品系在每个环境中的表型数据，包括： 在多个环境下，多次种植亲本的重组自交系的多个品系，其中，所述重组自交系的多个品系由亲本杂交衍生获取； 分别确定多个环境下，每个品系在每次种植后所确定的性状数据； 根据所述性状数据，将同一环境下，每个品系多次种植所确定的性状数据的平均值确定为当前品系在当前环境中的表型数据。

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