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龙图腾网获悉华清核测科技(苏州)有限公司申请的专利一种辐照危化痕量多模联检方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121231580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511287120.9，技术领域涉及：G01N27/26；该发明授权一种辐照危化痕量多模联检方法及系统是由李建设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种辐照危化痕量多模联检方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种辐照危化痕量多模联检方法及系统，涉及危险化学品痕量检测的智能监测技术领域，包括获取布置于辐照环境中的电化学阻抗、表面增强拉曼及等离子体辅助电离质谱三路原始响应信号，得到多模态特征矩阵；经Tucker分解得到核心张量与因子矩阵，经可解释性筛选后向量化后，形成低维融合特征向量；以低维融合特征向量为互信息构建属性图，经三层图注意力网络嵌入，输出痕量危化品类别标签及浓度估值；将类别标签与浓度估值代入ERPG参数中，生成数字孪生风险图谱；通过联邦学习共识风险图，驱动通风、隔离、喷淋执行器完成闭环响应。本发明为辐照环境下危化痕量检测与安全管控提供高效及可靠的技术方案。

本发明授权一种辐照危化痕量多模联检方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种辐照危化痕量多模联检方法，其特征在于，包括： 获取布置于辐照环境中的电化学阻抗、表面增强拉曼及等离子体辅助电离质谱三路原始响应信号，经Wiener滤波器、airPLS基线校正和模态特异性特征峰拟合，输出时间同步且去噪归一化后，得到多模态特征矩阵； 将多模态特征矩阵构建为三维张量，经Tucker分解得到核心张量与因子矩阵，经可解释性筛选后向量化后，形成低维融合特征向量； 以低维融合特征向量为互信息构建属性图，经三层图注意力网络嵌入，输出痕量危化品类别标签及浓度估值； 将类别标签与浓度估值代入ERPG参数中，结合实时温度、湿度、气流及剂量率，按物理响应面模型计算空间风险场并生成数字孪生风险图谱； 通过联邦学习共识风险图，经卷积长短期记忆网络预测未来30s风险扩散，比较阈值后输出工业互操作标准并通过协议发送的标准化联动控制信号，进而驱动通风、隔离、喷淋执行器完成闭环响应； 其中，所述经Tucker分解得到核心张量与因子矩阵，其中Tucker分解采用在线随机Tucker算法，核心张量维度由贝叶斯信息准则BIC自适应选择，满足嵌入式边缘计算平台的实时要求； 所述以低维融合特征向量为互信息构建属性图中的互信息采用Kraskov估计法进行计算，邻接阈值的计算公式如下： 式中，θ为互信息图构建时的邻接阈值，为所有特征对互信息的平均值，为所有特征对互信息的标准差；其中和分别为所有特征对互信息的均值与标准差，从而构建稀疏图并降低GNN计算负荷； 所述将类别标签与浓度估值代入ERPG参数中，结合实时温度、湿度、气流及剂量率，按物理响应面模型计算空间风险场并生成数字孪生风险图谱，其中包括： 逐一读取危化品类别与浓度数值，将其与对应物质的紧急响应计划指南浓度及风险系数相对应，形成毒性参数向量； 将毒性参数向量与实时测得的温度、湿度、气流速度和剂量率一起带入二次响应面模型，计算出环境修正因子； 利用环境修正因子与剂量率按计算公式逐点计算空间风险值，其中计算公式如下： 式中，为风险值场，为浓度，为环境修正因子，为第i种物质的紧急响应计划指南浓度限值，为第i种物质的固有毒性风险系数，为辐射增强系数，D为现场实时剂量率； 将计算得到的空间风险值按照0.5m立方栅格计入三维数组中，执行等值面提取与区域分割，进而构建数字孪生风险图谱。

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