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龙图腾网获悉中关村科学城城市大脑股份有限公司申请的专利基于动态多模型与知识增强的基层慢性病处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121171449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511280195.4，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权基于动态多模型与知识增强的基层慢性病处理系统是由张净;古擘;李浩浩;王静宇;刘传奇;谢昊锦;任宝石;朱文辉设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态多模型与知识增强的基层慢性病处理系统在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了基于动态多模型与知识增强的基层慢性病处理系统。该系统的一具体实施方式包括：数据整合服务器，知识图谱服务器，任务调度服务器、决策生成服务器和用户交互终端，其中：数据整合服务器，用于对基层慢性病患者数据进行标准化处理，生成结构化特征向量和动态指标数据集；知识图谱服务器，用于构建医学知识图谱；任务调度服务器，用于进行任务调度，生成基层慢性病处理分工指令；决策生成服务器，用于驱动第一模型与第二模型协作，生成患者治疗信息；用户交互终端，用于将患者治疗信息转换为预设格式，并进行终端显示。该实施方式使诊断结果与事实相符，并减少算力资源的浪费。

本发明授权基于动态多模型与知识增强的基层慢性病处理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态多模型与知识增强的基层慢性病处理系统，包括数据整合服务器，知识图谱服务器，任务调度服务器、决策生成服务器和用户交互终端，其中： 所述数据整合服务器，用于对基层慢性病患者数据进行标准化处理，以生成结构化特征向量和动态指标数据集，其中，所述基层慢性病患者数据包括：电子健康档案、基层慢性病患者自述文本和时序监测数据，所述数据整合服务器，被配置成： 对所述基层慢性病患者自述文本进行实体识别和时间戳对齐操作，以生成结构化自述文本； 对所述电子健康档案和所述结构化自述文本进行预处理操作，以生成结构化特征向量； 确定所述时序监测数据的波动系数，以生成动态指标数据集，包括： 将所述时序监测数据采用统一的采样频率，并通过以下公式确定波动系数： ； ； 其中，表示标准差，表示均值，表示趋势权重，表示趋势因子； 所述知识图谱服务器，用于基于从所述数据整合服务器接收的所述结构化特征向量和所述动态指标数据集，构建医学知识图谱，其中，所述医学知识图谱包括针对基层慢性病的结构化知识网络和基于所述时序监测数据的动态权重参数集，所述知识图谱服务器，被配置成： 对所述结构化特征向量进行特征语义映射，以生成初始医学概念集合； 对所述初始医学概念集合进行实体分类与属性绑定，以生成医学实体，其中，所述医学实体包括：疾病实体、症状实体、干预实体和管理实体； 对预设临床指南进行规则解析，以生成临床指南规则； 对所述临床指南规则进行关系类型化定义，以生成实体关系，将所述实体关系和所述医学实体作为结构化知识网络，其中，所述实体关系包括：诊疗路径、禁忌约束和时序关联； 基于所述动态指标数据集和所述实体关系，进行动态指标知识路径匹配，以生成动态指标知识路径映射； 基于所述动态指标知识路径映射，构造路径权重函数； 对所述路径权重函数进行时效性约束注入，以生成动态权重参数集，并将所述结构化知识网络和所述动态权重参数集确定为医学知识图谱； 所述任务调度服务器，用于基于从所述数据整合服务器接收的所述结构化特征向量，进行任务调度，以生成基层慢性病处理分工指令； 所述决策生成服务器，用于基于从所述知识图谱服务器和所述任务调度服务器接收的所述基层慢性病处理分工指令、所述动态权重参数集和所述医学知识图谱，驱动第一模型与第二模型协作，以生成患者治疗信息，其中，所述患者治疗信息包括基层慢性病目标治疗模板、干预措施和时序预警； 所述用户交互终端，用于从所述决策生成服务器接收的将所述患者治疗信息转换为预设格式，并进行终端显示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中关村科学城城市大脑股份有限公司，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街5号1区689号楼海淀科技大厦6层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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