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龙图腾网获悉中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所申请的专利基于大数据分析的农业废弃物资源化布局模拟方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511225370.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于大数据分析的农业废弃物资源化布局模拟方法与系统是由朱洁;尹超;郑向群;耿兵;罗良国;朱昌雄;刘丽媛;王佳锐设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的农业废弃物资源化布局模拟方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的农业废弃物资源化布局模拟方法与系统，属于农业废弃物处理领域，包括：根据动态分布特征，采用地理信息系统分析地形起伏和道路状况，构建空间约束模型，确定运输路径的可行性范围；若地形起伏超过预设阈值，则通过加权距离算法调整运输路径，得到优化后的路径成本集合；通过候选设施选址点集，采用K均值聚类算法，划分服务半径范围，确定各设施的服务覆盖区域；根据服务覆盖区域和动态分布特征，计算各区域的废弃物处理能力需求，得到设施规模配置方案；若处理能力需求超出预设阈值，则通过迭代优化算法调整选址点集和覆盖区域，得到最终的资源化设施布局方案。本发明能够进行合理的农业废弃物回收布局。

本发明授权基于大数据分析的农业废弃物资源化布局模拟方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的农业废弃物资源化布局模拟方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取农业废弃物的时空分布数据，根据时空分布数据确定废弃物种类、数量及季节性变化规律，得到动态分布特征； 所述得到动态分布特征包括： 通过多源数据采集系统获取农业废弃物相关的遥感影像数据和农业生产记录，构建包含时间戳和地理坐标的时空分布数据集； 采用数据融合分析方法，将遥感影像数据与农业生产记录进行匹配，生成农业废弃物的种类和数量的初步分类结果； 若分类结果的置信度低于预设的阈值，则通过支持向量机算法对遥感影像数据进行特征提取，得到农业废弃物的种类分布特征； 根据种类分布特征，结合农业生产记录中的时间序列数据，分析农业废弃物的季节性变化规律，确定季节性变化趋势； 通过随机森林算法对季节性变化趋势进行建模，预测农业废弃物的动态分布特征，生成时空分布预测结果； 根据时空分布预测结果，生成农业废弃物的时空分布规律，得到分布特征描述； 根据动态分布特征，采用地理信息系统分析地形起伏和道路状况，构建空间约束模型，获取运输路径的可行性范围； 当地形起伏超过预设阈值时，通过加权距离算法调整运输路径，得到优化后的路径成本集合； 根据优化后的路径成本集合，结合环境敏感区分布数据，采用空间叠置分析，筛选出符合环境约束的候选设施选址点集； 根据候选设施选址点集，通过K均值聚类算法划分服务半径范围，确定各设施的服务覆盖区域； 根据服务覆盖区域和动态分布特征，计算各区域的废弃物处理能力需求，得到设施规模配置方案； 当处理能力需求超出预设阈值时，通过迭代优化算法调整选址点集和覆盖区域，得到最终的资源化设施布局方案。

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