国网吉林省电力有限公司营销服务中心姜瀚书获国家专利权
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龙图腾网获悉国网吉林省电力有限公司营销服务中心申请的专利CVT误差评估方法、装置、误差评估设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117625B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511661854.9，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权CVT误差评估方法、装置、误差评估设备及存储介质是由姜瀚书;李雨田;赵志坤;陶彦蓉;刘著;杨建荣;翟宁;吴广昊;崔涛;安昕洋;陈明灏;回芮萱设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本CVT误差评估方法、装置、误差评估设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种CVT误差评估方法、装置、误差评估设备及存储介质，属于互感器误差识别技术领域，其中，该CVT误差评估方法包括：基于多个CVT的电压比例系数将第一数据集还原至一次电压等级得到第二数据集，并基于第二数据集构建差异性矩阵；基于差异性矩阵构建似然函数，并基于贝叶斯公式将似然函数转换为后验概率密度函数；从第二数据集中抽取预设数量个CVT对应的数据构建第三数据集，基于第三数据集确定先验概率密度；基于融合植物根茎生长的多链MCMC算法和后验概率密度函数，确定后验概率密度最大时多个CVT对应的误差值。本发明有效保证了CVT误差评估的准确性，同时也提高了误差评估的效率。
本发明授权CVT误差评估方法、装置、误差评估设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种CVT误差评估方法，其特征在于，包括： 获取多个CVT在多个测量时刻的采样幅值作为第一数据集，基于多个CVT的电压比例系数将第一数据集还原至一次电压等级得到第二数据集，并基于第二数据集构建差异性矩阵； 基于差异性矩阵构建似然函数，并基于贝叶斯公式将似然函数转换为后验概率密度函数； 从第二数据集中抽取预设数量个CVT对应的数据构建第三数据集，基于第三数据集确定先验概率密度； 基于先验概率密度生成初始种群作为多条马尔科夫链的起点，基于融合植物根茎生长的多链MCMC算法和后验概率密度函数，确定后验概率密度最大时多个CVT对应的误差值； 所述基于第二数据集构建差异性矩阵，包括： 确定第二数据集对应的均值向量，均值向量中每一元素对应每一CVT对应的一次电压等级的均值； 基于均值向量中每两个元素之间的差值构建差异性矩阵。
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