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龙图腾网获悉江西瀚良生物科技有限公司申请的专利基于AI的远程医疗监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121096511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511121711.9，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权基于AI的远程医疗监测系统及方法是由孙新平;龙东泓;涂春蕾;付建军;程琪庆;廖斌设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的远程医疗监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗监测领域，具体为基于AI的远程医疗监测系统及方法；所述方法包括以下步骤：根据用户身份信息与医护身份信息，建立远程用户节点以及医护交互节点，采集目标监测用户的机体体征数据以及机体作息数据，建立用户医疗监测模型；设置远程交互周期，根据远程交互周期与机体体征指数，获得聚焦数据集，根据聚焦数据集，获得异常数据集；根据异常数据集与用户身份信息，获得用户编码与用户传输数据集，根据用户医疗监测模型的智能医疗平台与用户传输数据集，获得传输加密数据集，发送至医护复健单元；医护复健单元对接收到的传输加密数据集进行处理，获得医疗数据集，并对医疗数据集进行评估。本发明能降低异常识别误差，提升数据安全性。

本发明授权基于AI的远程医疗监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于AI的远程医疗监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过所获取的用户身份信息以及医护身份信息，建立远程用户节点以及医护交互节点，采集目标监测用户的机体体征数据以及机体作息数据，建立用户医疗监测模型； S2、设置远程交互周期，通过远程交互周期对机体体征指数分析，获得聚焦数据集，并对聚焦数据集进一步分析，获得异常数据集； S3、对异常数据集以及用户身份信息进行分析，获得用户编码以及用户传输数据集，通过用户医疗监测模型的智能医疗平台对用户传输数据集进行处理，获得传输加密数据集，并发送至医护复健单元； S4、医护复健单元对接收到的传输加密数据集进行处理，获得医疗数据集，并对医疗数据集进行评估； 设置远程交互周期，通过远程交互周期对机体体征指数分析，获得聚焦数据集的过程为： 获取机体体征指数的指数监测周期，将各远程用户节点的所有机体体征指数对应的指数监测周期之间的最小公倍数，设置为对应远程用户节点的远程交互周期； 通过远程交互周期，设置用户二维坐标系，将对应远程用户节点的机体体征指数以及脑部监测指数映射至用户二维坐标系的纵轴上，通过用户二维坐标系横轴对应的时间段，将对应睡眠结构时间的睡眠结构状态以及对应活动时间的活动行为指标映射至用户二维坐标系的纵轴上； 通过AI异常检测算法，对用户二维坐标系内的机体体征指数进行异常分析，若存在异常数据，则对用户二维坐标系的机体体征指数的异常数据进行标记，对异常数据对应的横轴时间段进行标记，且将对应横轴时间段内的纵轴数据中的睡眠结构状态、活动行为指标以及脑部监测指数进行标记，将所标记的纵轴数据以及横轴时间段，记为聚焦数据集； 对聚焦数据集进一步分析，获得异常数据集的过程包括： 计算用户二维坐标系内各远程交互周期的各机体体征指数的均值，并将各远程交互周期的各机体体征指数的均值进行均值计算，记为周期体征平衡指数； 通过周期体征平衡指数，设置指数波动阈值区间； 将聚焦数据集内属于指数波动阈值区间内的机体体征指数的异常数据的标记去除；将聚焦数据集内不属于指数波动阈值区间内的机体体征指数的异常数据的标记保留，将所保留的标记，记为异常数据集； 对异常数据集以及用户身份信息进行分析，获得用户编码以及用户传输数据集的过程包括： 通过目标监测用户的异常数据集，将用户二维坐标系内的数据划分为多个数据集，除异常数据集外的，记为正常数据集，通过正常数据集以及异常数据集在用户二维坐标系内的顺序，对异常数据集以及正常数据集分别设置编号，并获取用户二维坐标系的正常数据集以及异常数据集的总数u； 去除远程用户节点内的异常数据集以及正常数据集内的所有相关的用户身份信息，通过远程用户节点的用户身份信息随机生成用户编码； 按照用户编码的顺序将用户编码划分为u-1段编码片段，通过u-1段编码片段，构建u-1个空数据集，所述空数据集内存储有对应编码片段；将所构建的空数据集先随机插入至正常数据集后，再随机插入至异常数据集后，按照随机插入正常数据集以及异常数据集的顺序，依次获取正常数据集的编号下标以及异常数据集的编号下标，并构建始数据集以及末数据集，将始数据集以及末数据集分别插入至用户二维坐标系所有数据集的最前端以及最末端，获得用户传输数据集； 通过用户医疗监测模型的智能医疗平台对用户传输数据集进行处理，获得传输加密数据集，并发送至医护复健单元的过程包括： 将用户传输数据集发送至智能医疗平台，智能医疗平台含有医疗公钥，通过医疗公钥对用户传输数据集进行加密，获得传输加密数据集，将传输加密数据集发送至医护复健单元。

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