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龙图腾网获悉杭州亚大自动化有限公司申请的专利一种污水处理方法、系统、智能终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121063698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511197249.0，技术领域涉及：C02F3/12；该发明授权一种污水处理方法、系统、智能终端及存储介质是由陆增友;姚鑫鑫;张涛;孙伊波;江佳泽设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种污水处理方法、系统、智能终端及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种污水处理方法、系统、智能终端及存储介质，涉及污水处理技术的领域，包括获取预设反应池的进水触发信号；基于进水触发信号获取反应池的进水检测参数；根据进水检测参数和理想出水检测参数，基于时差时序模型的相似历史数据以确定反应池的设定溶解氧浓度；根据设定溶解氧浓度控制预设的曝气装置向反应池进行曝气；获取反应池的出水检测参数；判断出水检测参数是否符合预设的处理检测参数的要求，依此判断是否重新生成设定溶解氧浓度；根据重新生成的设定溶解氧浓度继续控制曝气装置向反应池进行曝气。本申请具有提高污水处理效率和出水水质，以及降低污水处理成本的效果。

本发明授权一种污水处理方法、系统、智能终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种污水处理方法，其特征在于，包括： 获取预设反应池的进水触发信号； 基于进水触发信号获取反应池的进水检测参数； 根据进水检测参数和理想出水检测参数，基于溶解氧浓度估计模型的相似历史数据以确定反应池的设定溶解氧浓度； 根据设定溶解氧浓度控制预设的曝气装置向反应池进行曝气； 获取反应池的出水检测参数； 判断出水检测参数是否符合预设的处理检测参数的要求； 若符合，则继续根据设定溶解氧浓度控制曝气装置向反应池进行曝气，并继续获取出水检测参数进行循环判断； 若不符合，则根据出水检测参数对设定溶解氧浓度进行更新重新生成设定溶解氧浓度； 根据重新生成的设定溶解氧浓度继续控制曝气装置向反应池进行曝气； 其中，确定反应池的设定溶解氧浓度的步骤包括： 对历史溶解氧浓度、进水检测参数、出水检测参数及其他工艺参数进行时差时序模型关联分析，从而获取溶解氧浓度估计模型； 根据溶解氧浓度估计模型关联分析结果，基于采集到的进水检测参数和理想出水检测参数，调整确定反应池的设定溶解氧浓度； 若进水检测参数不符合溶解氧浓度估计模型，则根据预设的模型估计方法确定反应池的设定溶解氧浓度； 将进水检测参数定义为历史检测参数，并将进水检测参数与设定溶解氧浓度对应存储于预设的进水溶解氧浓度关系中； 对历史溶解氧浓度、进水检测参数、出水检测参数及其他工艺参数进行时差时序模型关联分析，从而获取溶解氧浓度估计模型，根据进水检测参数和理想出水检测参数，基于溶解氧浓度估计模型的相似历史数据以确定反应池的设定溶解氧浓度，具体包括以下内容： 1数据收集与预处理： 收集进水水质参数、出水水质参数以及曝气环节的溶解氧浓度的历史数据，对数据进行清洗、去噪、归一化处理，确保数据质量，其中，进水水质参数包括COD、BOD、氨氮，出水水质参数包括COD、BOD、氨氮，曝气环节的溶解氧浓度包括DO； 2时差分析： 时差确定，通过相关性分析或互信息方法，确定进水水质参数对DO需求的影响时差τ_in 和出水水质参数对DO需求的影响时差τ_out； 时差应用，根据确定的时差，调整进水水质参数和出水水质参数的时间序列，使其与当前DO需求对应； 3特征工程： 特征选择，选择与DO需求相关性较高的进水水质参数和出水水质参数作为特征； 特征构建，根据时差调整后的时间序列，构建特征矩阵； 模型选择与训练： 模型选择，选择适合时序分析的模型，其中，适合时序分析的模型包括LSTM、GRU、ARIMA； 模型训练，使用历史数据训练模型，调整模型参数以优化预测性能； 4模型评估与优化： 模型评估，使用交叉验证、均方误差MSE、平均绝对误差MAE指标评估模型性能； 模型优化，根据评估结果，调整模型结构、参数或特征工程方法，进一步优化模型； 5模型应用： 实时预测，将训练好的模型应用于实时数据，预测当前曝气环节的DO需求； 反馈调整，根据实际运行情况，不断调整模型参数，提高预测精度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州亚大自动化有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道滨盛路1505号银丰大厦405室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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