内蒙古农业大学马龙获国家专利权
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龙图腾网获悉内蒙古农业大学申请的专利一种基于随机森林的双谱自适应阈值特征选择方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009791B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511176406.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于随机森林的双谱自适应阈值特征选择方法是由马龙;李朝;王辰月;黄星;孙柏林;刘昕原;吴昊璋;罗全普;路畅;乔子戌;陈阳;张子越;袁嘉美;毛晟翔设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于随机森林的双谱自适应阈值特征选择方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于随机森林的双谱自适应阈值特征选择方法，包括：通过随机森林模型获取特征重要性分数；基于特征重要性分数，计算特征重要性的一阶导数，构建梯度谱，并获取梯度谱的阈值候选点；构建特征的累积重要性贡献谱，获取累积重要性贡献谱的阈值候选点；综合梯度谱和累积重要性贡献谱的阈值候选点，通过优化分数函数评估每个候选阈值点，确定最优特征。本发明首次在降雨模拟领域系统性应用双谱特征选择，实现高维气象数据的智能化特征筛选，为精细化气象预报提供技术支撑；本发明可直接集成到现有的气象预报业务系统，通过精确的特征选择提高预报精度，减少灾害损失，降低计算资源消耗，节约运营成本，提高模型部署和维护的效率。
本发明授权一种基于随机森林的双谱自适应阈值特征选择方法在权利要求书中公布了：1.一种基于随机森林的双谱自适应阈值特征选择方法，其特征在于，包括： 通过随机森林模型获取降雨模拟和气象预测中的特征重要性分数； 基于所述特征重要性分数，计算特征重要性的一阶导数，构建梯度谱，并获取所述梯度谱的阈值候选点； 获取所述梯度谱的阈值候选点包括： 对所述梯度谱进行归一化处理； 使用局部极值检测算法识别归一化处理后的梯度谱中的预设变化点；其中预设变化点代表特征重要性的显著断点，指示潜在的特征选择阈值位置； 构建特征的累积重要性贡献谱，获取累积重要性贡献谱的阈值候选点； 获取累积重要性贡献谱的阈值候选点包括： 应用肘部法则检测所述累积重要性贡献谱中累积贡献曲线的拐点，将所述拐点视为阈值候选点； 综合所述梯度谱和累积重要性贡献谱的阈值候选点，通过优化分数函数评估每个候选阈值点，确定最优特征。
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