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龙图腾网获悉中国标准化研究院申请的专利一种应用联邦学习的数据隐私保护处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511143706.8，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种应用联邦学习的数据隐私保护处理方法是由董杲设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用联邦学习的数据隐私保护处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及联邦学习技术领域，公开了一种应用联邦学习的数据隐私保护处理方法。该方法先获取多方本地数据集合及隐私属性信息，判断是否为已适配加密协议数据，统计隐私维度总数后筛选得到初始协作集合，确定未选择数据；再根据初始协作集合确定未覆盖隐私维度，基于此从未选择数据中筛选得到第二协作集合，合并成隐私保护协作集合。当数据不满足隐私保护协议要求时，部署专用加密模块并选取数据。本方法能有效保护数据隐私，提高数据利用效率，适用于政务服务等需要数据隐私保护的联邦学习场景，解决了数据共享与隐私保护的矛盾。

本发明授权一种应用联邦学习的数据隐私保护处理方法在权利要求书中公布了：1.一种应用联邦学习的数据隐私保护处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取参与联邦学习的多方本地数据集合以及每方所述本地数据集合的隐私属性信息，所述参与联邦学习的多方包括多个数据提供方，所述本地数据集合包括多个隐私维度； 根据所述隐私属性信息分别确定每方所述本地数据集合是否为已适配加密协议数据，在存在多方所述已适配加密协议数据的情况下，统计每方所述已适配加密协议数据的隐私维度总数，基于所述已适配加密协议数据的多个所述隐私维度以及所述隐私维度总数进行筛选处理得到初始协作集合，将所述初始协作集合以外的多方本地数据集合确定为未选择数据； 根据所述初始协作集合以及多个所述隐私维度确定多个未覆盖隐私维度，基于多个所述未覆盖隐私维度以及多方所述未选择数据进行筛选处理得到第二协作集合，将所述初始协作集合以及所述第二协作集合进行合并得到隐私保护协作集合，以用于所述联邦学习的隐私保护处理； 所述基于所述已适配加密协议数据的多个所述隐私维度以及所述隐私维度总数进行筛选处理得到初始协作集合，包括： 根据所述隐私维度总数确定所述已适配加密协议数据中的最多维度数据，并称所述最多维度数据为初始协作数据，基于所述初始协作数据以及剩余的所述已适配加密协议数据进行比对处理得到初始协作集合； 所述基于所述初始协作数据以及剩余的所述已适配加密协议数据进行比对处理得到初始协作集合，包括： 将所述初始协作数据的各个隐私维度与剩余的所述已适配加密协议数据的各个隐私维度进行比对得到多方无重合维度数据，将所述隐私维度总数最大的无重合维度数据确定为次级协作数据； 基于所述次级协作数据以及剩余的无重合维度数据重复执行将所述次级协作数据的各个隐私维度与剩余的所述已适配加密协议数据的各个隐私维度进行比对得到多方无重合维度数据，将所述隐私维度总数最大的无重合维度数据确定为新的次级协作数据直至无数据可选，将各协作数据组合为初始协作集合。

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