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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京天坛医院申请的专利一种基于全脑体素水平的双编码器对比方法、设备及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997590B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511158125.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于全脑体素水平的双编码器对比方法、设备及程序产品是由姜季委;陈姚静;郑华光;段云云;李汶逸设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全脑体素水平的双编码器对比方法、设备及程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种基于全脑体素水平的双编码器对比方法、设备及程序产品。包括获取三维全脑影像数据集；利用所述三维全脑影像数据集构建双编码器对比解码模型，所述双编码器对比解码模型的构建过程：对所述三维全脑影像进行正常或患病分组，选择任意一个正常三维全脑影像为基准影像，将所述基准影像与其他正常或患病三维全脑影像并行输至待训练编码器模型中得到输出特征，将所述输出特征进行对比计算得到全脑差异分类结果；根据基准影像和其他正常或患病三维全脑影像，重复更新所述待训练编码器模型及对比计算的步骤，直至达到预设停止条件，得到双编码器对比解码模型。本申请具有很好的临床应用价值。

本发明授权一种基于全脑体素水平的双编码器对比方法、设备及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于全脑体素水平的双编码器对比方法，其特征在于，包括： 获取三维全脑影像数据集； 利用所述三维全脑影像数据集构建双编码器对比解码模型，所述双编码器对比解码模型用于对比全脑影像数据进行差异识别分类； 所述双编码器对比解码模型的构建过程：对所述三维全脑影像进行正常或患病分组，选择任意一个正常三维全脑影像为基准影像，将所述基准影像与其他正常或患病三维全脑影像并行输至待训练编码器模型中得到输出特征，将所述输出特征进行对比计算得到全脑差异分类结果；根据基准影像和其他正常或患病三维全脑影像，重复更新所述待训练编码器模型及对比计算的步骤，直至达到预设停止条件，得到双编码器对比解码模型； 所述基准影像与其他正常或患病三维全脑影像并行输至待训练编码器时，还包括第二对比，所述基准影像与其他正常三维全脑影像进行第二对比计算后输至其他正常三维全脑影像的待训练编码器中得到第一输出特征；所述基准影像与患病三维全脑影像进行第二对比计算后输至患病三维全脑影像的待训练编码器中得到第二输出特征；所述基准影像输至基准影像的待训练编码器中得到第三输出特征，将第一输出特征和第三输出特征进行对比计算、第二输出特征和第三输出特征进行对比计算，得到全脑差异分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属北京天坛医院，其通讯地址为：100070 北京市丰台区南四环西路119号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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