广东阳光之家能源有限公司杨子锋获国家专利权
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龙图腾网获悉广东阳光之家能源有限公司申请的专利一种光伏发电站的智能储能方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120978833B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511108218.3，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种光伏发电站的智能储能方法及系统是由杨子锋;李美芬;黄锡财;梁醒标;邵晓辉;廖茂锟设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种光伏发电站的智能储能方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光伏发电站的智能储能方法及系统，涉及智能储能技术领域，包括收集气象数据、光伏发电站和地理信息数据构建融合数据集，导入光伏预测模型，输出光伏预测功率序列；从电力交易平台获取分时电价，接收调度系统下发的功率波动限值，实时采集电池组荷电状态即储能SOC状态，采用滚动时域优化求解模型，求解双目标模型，输出最优充放电功率指令序列；解析最优充放电功率指令序列，明确标的物，储能单元提交可接受功率范围和单位功率报价，执行市场清算算法，汇总标的物和储能单元的报价，按价格优先排序，累计匹配后按中标比例分配下发指令，分配至物理储能单元。实现全生命周期成本最小化。
本发明授权一种光伏发电站的智能储能方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种光伏发电站的智能储能方法，其特征在于：包括如下步骤： 收集气象数据、光伏发电站和地理信息数据构建融合数据集，导入光伏预测模型，输出光伏预测功率序列； 从电力交易平台获取分时电价，接收调度系统下发的功率波动限值，实时采集电池组荷电状态即储能SOC状态，采用滚动时域优化求解模型，求解双目标模型，输出最优充放电功率指令序列； 解析最优充放电功率指令序列，明确标的物，储能单元提交可接受功率范围和单位功率报价，执行市场清算算法，汇总标的物和储能单元的报价，按价格优先排序，累计匹配后按中标比例分配下发指令，分配至物理储能单元； 储能单元提交可接受功率范围[P_min,P_max]和单位功率报价Bid，Bid=基础损耗成本×1+策略因子； 策略因子生成逻辑具体为，储能单元触发报价调整条件，求合所有报价调整记为策略因子。
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