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龙图腾网获悉海豚行云(上海)科技有限公司申请的专利一种基于风险熵值模型与大数据处理的市场主体评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120975902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510798824.6，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权一种基于风险熵值模型与大数据处理的市场主体评估方法及系统是由刘海滨;王建强;刘晶;肖锐设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于风险熵值模型与大数据处理的市场主体评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于风险熵值模型与大数据处理的市场主体评估方法及系统，属于大数据分析和风险评估技术领域。其中，该方法包括：获取市场信用数据，通过多源数据融合和特征标准化处理市场信用数据输出市场主体基准信用数据，并利用分布式框架批量存储市场主体基准信用数据；基于市场主体基准信用数据构建企业风险知识图谱，通过关系抽取模型识别企业风险知识图谱中的风险因子集；预设多维风险熵值评估模型，将风险因子集通过多维风险熵值评估模型输出多维风险熵值序列；基于多维风险熵值序列进行主体评分得到主体风险等级评分结果，并进行可视化。实现了基于风险熵值模型与大数据处理的市场主体评估。

本发明授权一种基于风险熵值模型与大数据处理的市场主体评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于风险熵值模型与大数据处理的市场主体评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取市场信用数据，通过多源数据融合和特征标准化处理所述市场信用数据输出市场主体基准信用数据，并利用分布式框架批量存储所述市场主体基准信用数据； S2：基于所述市场主体基准信用数据构建企业风险知识图谱，通过关系抽取模型识别所述企业风险知识图谱中的风险因子集，所述风险因子集的识别过程为： S201：识别所述市场主体基准信用数据中的实体关系； S202：基于所述实体关系和所述企业风险知识图谱通过路径推理算法识别隐性风险路径生成所述风险因子集； S3：预设多维风险熵值评估模型，将所述风险因子集通过所述多维风险熵值评估模型输出多维风险熵值序列，所述多维风险熵值评估模型的建模过程为： S301：获取所述风险因子集中的风险因子，基于所述风险因子计算模糊隶属度； S302：通过所述模糊隶属度计算出模糊熵值； S303：获取历史风险因子触发时间，根据所述历史风险因子触发时间和所述模糊熵值计算得到时间衰减风险熵； S304：通过存储所述时间衰减风险熵输出所述多维风险熵值序列； S4：基于所述多维风险熵值序列进行主体评分得到主体风险等级评分结果，并进行可视化，所述主体评分的评分过程为： S401：获取时间变化率和触发强度，获取所述多维风险熵值序列中的多维风险熵值； S402：根据所述时间变化率、所述触发强度、所述多维风险熵值计算动态评分权重，所述动态评分权重的计算表达式为： ， 其中，wt为所述动态评分权重，为衰减系数，Ht表示时间衰减风险熵，It为所述触发强度，∆t表示所述时间变化率，ε为平滑常数； S403：根据所述动态评分权重得到最终评分； S404：将所述最终评分映射至分级等级得到所述主体风险等级评分结果。

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