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龙图腾网获悉江西省药品检验检测研究院申请的专利基于区块链的药品检验溯源系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120932838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511433382.1，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权基于区块链的药品检验溯源系统及其方法是由肖小武;李婷婷;付辉政;周志强;蔡靖波;谌嘉伟;陈世培;吴旻昱设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链的药品检验溯源系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明涉及信息安全与风险管理技术领域，具体为基于区块链的药品检验溯源系统及其方法，包括：采集多个信任损耗因子,计算得到监管信任损耗指数;结合监管信任损耗指数与预设失效窗口时长，解算出系统失效概率;确定系统审计模式;当系统审计模式为信任修复优先模式时,执行风险对冲流程,包括:选择满足最低可接受精确度门槛的最优核查路径;当系统审计模式由信任修复优先模式恢复至常规零容忍审计模式时,执行策略自优化流程,包括:评估在信任修复优先模式下的执行效果,生成策略评估结果，迭代调整预设权重、激活阈值和恢复阈值；本发明实现了从被动记录到主动风险预判转变，极大地提升了风险管控的主动性与前瞻性。

本发明授权基于区块链的药品检验溯源系统及其方法在权利要求书中公布了：1.基于区块链的药品检验溯源方法，其特征在于，包括： 采集多个信任损耗因子； S1，基于多个信任损耗因子和预设权重，计算得到监管信任损耗指数； S2，结合监管信任损耗指数与预设失效窗口时长，解算出系统失效概率； S3，将系统失效概率与预设的激活阈值和恢复阈值进行比较，以确定系统审计模式； 当系统审计模式为信任修复优先模式时，执行风险对冲流程，包括： S4，基于系统失效概率与激活阈值，生成动态警报阈值； S5，选择满足最低可接受精确度门槛的最优核查路径； 当系统审计模式由信任修复优先模式恢复至常规零容忍审计模式时，执行策略自优化流程，包括： S6，评估在信任修复优先模式下的执行效果，生成策略评估结果； S7，基于策略评估结果，迭代调整预设权重、激活阈值和恢复阈值； 其中，多个信任损耗因子包括：高置信度误报率、服务不稳定性指标和积压异常事件率； 高置信度误报率指的是，在一个滑动时间窗口内，被系统初始判断为高风险、但经人工复核后确认为正常的事件数量，与该窗口内产生的高风险事件总数的比值；其计算公式为：，其中为该时间窗口内确认的误报事件数，为该时间窗口内产生的高风险事件总数； 服务不稳定性指标指的是，对系统中关键查询节点的服务质量的综合评估；它通过对归一化的平均查询响应时间和系统正常运行时间比率进行加权计算得出，即，其中和为预设的权重系数； 积压异常事件率指的是，当前已超出预设最大处理时限、仍未得到处置的异常事件数量，与上一周期内新增异常事件总数的比值；其计算公式为：，其中为当前积压的异常事件数，为上一周期新增的异常事件总数； 计算得到所述监管信任损耗指数的具体步骤如下： 归一化处理：数据采集模块采集到上述三个因子的原始值后，风险计算模块对其进行归一化处理； 加权求和：风险计算模块对归一化处理后的三个值进行加权求和，得到的监管信任损耗指数，其计算公式为： ; 其中，是分别对应三个信任损耗因子的预设权重，其和为1； 所述解算出系统失效概率的步骤如下： 在预设失效窗口时长内对监管信任损耗指数进行积分，获得累积信任损耗量； 将累积信任损耗量作为逻辑斯蒂函数的输入，推导出系统失效概率； 其中，计算累积信任损耗量：风险计算模块在预设的失效窗口时长，对监管信任损耗指数进行时间积分，获得累积信任损耗量； 将累积信任损耗量代入逻辑斯蒂函数推导失效概率：风险计算模块将上述计算出的累积信任损耗量作为自变量，输入到一个标准的逻辑斯蒂函数中，从而推导出系统在当前时刻的系统失效概率，其具体表达式为： ; 其中，：系统失效概率，无量纲； ：累积信任损耗量，其来源为对前序步骤计算的在失效窗口时长内积分得到，其物理量纲为时间； ：风险敏感度系数，其物理量纲为时间的倒数，其值决定了失效概率曲线从0到1变化的陡峭程度； ：累积损耗临界阈值，其物理量纲为时间，代表系统崩溃前所能承受的最大累积信任损耗时长； 所述确定系统审计模式，包括： 当系统当前处于常规零容忍审计模式且系统失效概率大于激活阈值时，将系统审计模式确定为信任修复优先模式，具体为： 在模式下，系统以最高标准运行，对所有潜在异常都进行最严格的审查；模式决策模块持续监控由风险计算模块输出的系统失效概率；一旦检测到突破了预设的激活阈值，表明信任损耗的累积效应已经非常严重，系统崩溃的风险迫在眉睫；此时，系统会立即从切换到模式，启动风险对冲流程，将系统的首要目标从查清每一个异常切换为不惜代价恢复信任； 当系统当前处于信任修复优先模式且系统失效概率小于恢复阈值时，将系统审计模式确定为常规零容忍审计模式，具体为：在模式下，系统通过执行风险对冲策略，包括提升警报阈值和简化核查路径，来主动降低监管信任损耗指数，随着这些措施生效，会逐渐下降，进而导致其累积量减小，系统失效概率也随之回落至小于恢复阈值，且，此时，系统会自动切换回模式； 所述生成动态警报阈值，包括： 基于系统失效概率超出激活阈值的差值，计算动态阻尼因子； 结合动态阻尼因子与基线警报阈值，生成动态警报阈值； 其中，计算动态阻尼因子：风险对冲模块基于当前系统失效概率超出激活阈值的差值，来计算一个动态阻尼因子； 计算公式如下： ; 其中，：动态阻尼因子，无量纲，它正比于当前系统所承受的信任风险压力； 与：分别为前序步骤计算的系统失效概率和预设的激活阈值，均为无量纲； ：比例系数，无量纲，其来源为通过风险压力测试来校准，用于调节阻尼的强度； 生成动态警报阈值：基于上述结果，风险对冲模块结合动态阻尼因子与系统预设的基线警报阈值，生成当前时刻的动态警报阈值；计算公式如下： ; 其中，：动态警报阈值；：基线警报阈值； 所述策略评估结果的具体内容包括监管信任损耗指数的变化率和在信任修复优先模式下被临时忽略的警报在后续被确认为真实异常的比例；其中，监管信任损耗指数的变化率是指策略优化模块在信任修复优先模式运行期间计算的监管信任损耗指数的平均下降斜率；所述真实异常的比例是指统计在信任修复优先模式下因动态警报阈值提高而未触发警报的事件中，实际为真实异常事件的百分比。

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